AMD Radeon R9 M390 Mac Edition
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon R9 M390 Mac Edition GPU est une puissante carte graphique mobile qui offre des performances impressionnantes pour un large éventail de tâches, du jeu à la création de contenu. Avec une taille de mémoire de 2 Go et un type de mémoire GDDR5, elle offre des performances mémoire rapides et efficaces pour un fonctionnement fluide et sans couture. La vitesse d'horloge mémoire de 1365 MHz améliore encore sa capacité à gérer des applications et des jeux exigeants.
La carte graphique dispose de 1024 unités de shaders, offrant d'excellentes capacités de rendu pour des graphismes de haute qualité et des effets visuels. De plus, avec un cache L2 de 512 Ko, elle peut gérer efficacement de grandes quantités de données pour des performances globales améliorées.
L'une des caractéristiques remarquables de la carte graphique AMD Radeon R9 M390 Mac Edition GPU est sa faible TDP (Thermal Design Power) de 80W, ce qui signifie qu'elle offre des performances puissantes sans consommer d'énergie excessive ou générer de chaleur excessive. Cela en fait un excellent choix pour une utilisation dans des systèmes Mac où l'efficacité énergétique est très appréciée.
Avec une performance théorique de 1,962 TFLOPS, cette carte graphique est plus que capable de gérer les jeux modernes et les applications professionnelles exigeantes. Que vous soyez un joueur, un monteur vidéo ou un concepteur 3D, la carte graphique AMD Radeon R9 M390 Mac Edition offre les performances et la fiabilité dont vous avez besoin pour accomplir le travail.
Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon R9 M390 Mac Edition offre une combinaison convaincante de puissance, d'efficacité et de performance, ce qui en fait un excellent choix pour les utilisateurs de Mac qui exigent des graphismes de haute qualité et un fonctionnement sans faille.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
May 2015
Nom du modèle
Radeon R9 M390 Mac Edition
Génération
Crystal System
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1365MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
174.7 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
30.66 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
61.31 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
122.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.923
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
80W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
1.2
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.923
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS