AMD Radeon R9 370 1024SP
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon R9 370 1024SP est une carte graphique décente de milieu de gamme offrant des performances solides pour les jeux et les tâches informatiques générales. Avec une fréquence de base de 925 MHz et une fréquence de boost de 975 MHz, cette carte graphique offre des performances fluides et constantes dans la plupart des jeux et applications modernes.
Les 2 Go de mémoire GDDR5 avec une fréquence de 1400 MHz offrent une bande passante mémoire graphique suffisante pour les textures et effets haute résolution, résultant en des graphismes nets et détaillés. Les 1024 unités de shader et 512 Ko de cache L2 contribuent également à la capacité de la carte graphique à gérer des tâches visuelles complexes facilement.
L'une des caractéristiques marquantes de cette carte graphique est sa faible consommation d'énergie, avec un TDP de 150W. Cela en fait un excellent choix pour les utilisateurs soucieux de leur consommation d'énergie et souhaitant construire un système plus respectueux de l'environnement.
En termes de performances réelles, la carte graphique AMD Radeon R9 370 1024SP est capable d'offrir un gameplay fluide en résolution 1080p dans la plupart des titres modernes. Avec une performance théorique de 1,997 TFLOPS, elle offre un bon équilibre entre prix et performances pour les joueurs soucieux de leur budget.
Bien que cette carte graphique ne soit peut-être pas capable de gérer le jeu en 4K ou les expériences de réalité virtuelle aussi bien que des modèles haut de gamme, elle reste une option solide pour ceux qui recherchent une carte graphique fiable et efficace pour les jeux en 1080p et les tâches informatiques quotidiennes. En somme, la carte graphique AMD Radeon R9 370 1024SP est un excellent choix pour les joueurs soucieux de leur budget et les utilisateurs généraux à la recherche d'une carte graphique fiable et efficace.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
June 2015
Nom du modèle
Radeon R9 370 1024SP
Génération
Pirate Islands
Horloge de base
925MHz
Horloge Boost
975MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1400MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
179.2 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
31.20 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
62.40 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
124.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.037
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
1.2
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.037
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS