NVIDIA GRID M6 8Q
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA GRID M6 8Q est une unité de traitement graphique de qualité professionnelle avec des spécifications impressionnantes qui en font un outil puissant pour une large gamme d'applications. Avec une taille de mémoire de 8 Go et un type de mémoire GDDR5, elle offre des ressources abondantes pour les tâches complexes et intensives en mémoire. La vitesse d'horloge de la mémoire de 1253 MHz garantit un transfert et un traitement efficaces des données, tandis que les 1536 unités de traitement contribuent à un rendu de haute qualité et une sortie visuelle optimale.
La mémoire cache L2 de 2 Mo et une consommation électrique de 100W démontrent un équilibre judicieux entre performances et efficacité énergétique, ce qui la rend adaptée à une variété d'environnements. Les performances théoriques de 2,218 TFLOPS indiquent la capacité de la carte graphique à gérer facilement des charges de travail et des applications exigeantes.
En pratique, la carte graphique NVIDIA GRID M6 8Q offre des performances exceptionnelles dans des tâches telles que le rendu 3D, le montage vidéo, les simulations scientifiques et le déploiement de l'infrastructure de bureau virtuel (VDI). Sa fiabilité, sa stabilité et sa compatibilité avec diverses plateformes logicielles et matérielles en font un excellent choix pour les professionnels travaillant dans des domaines tels que l'architecture, l'ingénierie, la conception et la création de contenu.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA GRID M6 8Q est une solution graphique de haute qualité, fiable et efficace qui offre des performances exceptionnelles et une grande polyvalence pour une utilisation professionnelle. Ses spécifications robustes et ses performances en font un atout précieux pour les professionnels à la recherche d'une unité de traitement graphique puissante et fiable.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
August 2015
Nom du modèle
GRID M6 8Q
Génération
GRID
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1253MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
46.21 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
69.31 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
69.31 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.174
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1536
Cache L1
48 KB (per SMM)
Cache L2
2MB
TDP
100W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.174
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS