AMD Radeon RX Vega 11 Mobile

AMD Radeon RX Vega 11 Mobile

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon RX Vega 11 Mobile est une bonne option en termes de performances graphiques intégrées pour les ordinateurs portables, offrant de bonnes performances pour son usage prévu. Avec une fréquence de base de 300 MHz et une fréquence de boost de 1400 MHz, elle offre une expérience fluide pour les jeux légers et les tâches quotidiennes. L'une des caractéristiques clés de cette carte graphique est la mémoire partagée du système, qui lui permet d'allouer dynamiquement de la mémoire selon les besoins, offrant ainsi une utilisation efficace et flexible. Les 704 unités de shader et une consommation électrique de 15W contribuent également à son efficacité énergétique, ce qui la rend adaptée aux appareils portables sans sacrifier les performances. En termes de performances réelles, la carte graphique RX Vega 11 Mobile a une performance théorique de 1,971 TFLOPS et a obtenu un score de 1198 dans le benchmark 3DMark Time Spy. Ces chiffres indiquent que la carte graphique est capable de gérer les jeux modernes avec des paramètres et des résolutions plus bas, ainsi que des tâches de création de contenu telles que l'édition de photos et de vidéos. En résumé, la carte graphique AMD Radeon RX Vega 11 Mobile est un bon choix pour les ordinateurs portables économiques ou les ultrabooks où les cartes graphiques dédiées ne sont pas réalisables. Elle offre un bon équilibre entre une consommation énergétique efficace et des performances, ce qui la rend adaptée aux joueurs occasionnels et aux professionnels qui ont besoin d'une solution graphique intégrée fiable. Bien qu'elle ne soit peut-être pas capable de gérer les jeux haut de gamme ou les charges de travail intensives, elle offre une excellente valeur pour son cas d'utilisation prévu.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
October 2019
Nom du modèle
Radeon RX Vega 11 Mobile
Génération
Picasso
Horloge de base
300MHz
Horloge Boost
1400MHz
Interface de bus
IGP

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
System Shared
Type de Mémoire
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
System Shared
Horloge Mémoire
SystemShared
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
System Dependent

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
11.20 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
61.60 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.942 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
123.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.01 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
704
TDP
15W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
2.01 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
1222

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
2.015 +0.2%
2.01 -0%
3DMark Time Spy
1262 +3.3%
1205 -1.4%
1171 -4.2%