AMD Radeon RX 560 896SP
À propos du GPU
L'AMD Radeon RX 560 896SP est une unité de traitement graphique (GPU) économique conçue pour le jeu sur ordinateur de bureau et les applications multimédias. Avec une vitesse d'horloge de base de 1090 MHz et une vitesse d'horloge boost de 1175 MHz, ce GPU offre des performances fluides et constantes pour une large gamme de tâches.
Équipé de 4 Go de mémoire GDDR5 et d'une vitesse d'horloge mémoire de 1750 MHz, le RX 560 896SP offre une qualité d'image impressionnante et une lecture fluide de contenu haute définition. Les 896 unités de l'ombrage et le cache L2 de 1024 Ko améliorent encore ses capacités de rendu graphique, le rendant adapté aussi bien au jeu occasionnel qu'aux jeux d'entrée de gamme.
L'un des points forts du RX 560 896SP est sa faible consommation d'énergie, avec une puissance thermique de conception (TDP) de seulement 45W. Cela en fait un choix idéal pour les utilisateurs qui souhaitent mettre à niveau leur système sans avoir besoin d'une alimentation haute capacité.
En termes de performances, le RX 560 896SP affiche une puissance de sortie théorique de 2,106 TFLOPS, ce qui lui permet de gérer facilement des titres de jeu exigeants et des applications intensives en graphiques. Bien qu'il ne rivalise pas avec les GPU haut de gamme en termes de puissance brute, il offre des performances solides à un prix abordable.
Dans l'ensemble, l'AMD Radeon RX 560 896SP est un GPU fiable et économique pour les utilisateurs souhaitant améliorer leur expérience informatique sur ordinateur de bureau. Que vous soyez un joueur occasionnel ou un passionné de multimédia, ce GPU offre un équilibre entre performances, efficacité et valeur.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
July 2017
Nom du modèle
Radeon RX 560 896SP
Génération
Polaris
Horloge de base
1090MHz
Horloge Boost
1175MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x8
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
112.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
18.80 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
65.80 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.106 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
131.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.064
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
896
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
45W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.064
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS