AMD FireStream 9350
À propos du GPU
La carte graphique AMD FireStream 9350 est une unité de traitement graphique puissante et efficace conçue pour une utilisation de bureau. Avec une taille de mémoire de 2 Go et un type de mémoire GDDR5, cette GPU offre des performances rapides et fiables pour une variété de tâches informatiques. L'horloge mémoire de 1000 MHz assure un accès et un traitement rapides des données, tandis que les 1440 unités d'ombrage et le cache L2 de 512 Ko contribuent à la vitesse et à la réactivité globales de la GPU.
L'une des caractéristiques remarquables de la AMD FireStream 9350 est sa performance théorique impressionnante de 2,016 TFLOPS, ce qui la rend particulièrement adaptée à des charges de travail computationnelles exigeantes telles que l'analyse de données, les simulations scientifiques et l'apprentissage automatique. De plus, avec une TDP de 150W, cette GPU offre un bon équilibre entre performance et consommation d'énergie, en en faisant une option adaptée à une gamme de systèmes de bureau.
La AMD FireStream 9350 est un excellent choix pour les professionnels et les passionnés qui ont besoin d'une unité de traitement graphique performante pour leurs besoins informatiques. Que vous soyez un chercheur effectuant des simulations complexes, un créateur de contenu travaillant sur des projets intensifs en graphiques ou un joueur à la recherche d'expériences de jeu fluides et immersives, cette GPU peut répondre à vos besoins.
En conclusion, la carte graphique AMD FireStream 9350 offre une combinaison convaincante de performance, d'efficacité et de polyvalence, ce qui en fait un concurrent de poids sur le marché des GPU de bureau. Ses spécifications robustes et sa performance fiable en font un investissement digne d'intérêt pour toute personne ayant besoin d'une unité de traitement graphique performante.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
June 2010
Nom du modèle
FireStream 9350
Génération
FireStream
Interface de bus
PCIe 2.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
128.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
22.40 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
50.40 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
403.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.976
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1440
Cache L1
8 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
1.2
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.976
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS