NVIDIA T500 Mobile
Acerca del GPU
La GPU móvil NVIDIA T500 es una unidad de procesamiento gráfico potente y eficiente diseñada para dispositivos móviles. Con una velocidad de reloj base de 1365MHz y una velocidad de reloj de aumento de 1695MHz, esta GPU ofrece un rendimiento impresionante para juegos, creación de contenido y otras tareas intensivas en gráficos.
Una de las características destacadas del T500 es su memoria GDDR6 de 2GB. Esta memoria de alta velocidad, con una velocidad de reloj de 1250MHz, garantiza un rendimiento suave y sin retrasos, incluso al ejecutar aplicaciones o juegos exigentes. La GPU también cuenta con 896 unidades de sombreado y 1024KB de caché L2, mejorando aún más sus capacidades y garantizando un procesamiento rápido y eficiente.
A pesar de su impresionante rendimiento, el T500 también es notablemente eficiente en energía, con un diseño térmico de solo 18W. Esto significa que puede ofrecer un rendimiento gráfico de alta gama sin agotar la vida útil de la batería de los dispositivos móviles.
En cuanto al rendimiento general, el T500 es capaz de ofrecer un rendimiento teórico de 3.037 TFLOPS. Esto lo hace adecuado para manejar títulos de juegos modernos y software creativo exigente, brindando a los usuarios una experiencia fluida e inmersiva.
En general, la GPU móvil NVIDIA T500 es una opción sobresaliente para cualquiera que necesite una solución gráfica de alto rendimiento para su dispositivo móvil. Su combinación de rendimiento potente, diseño eficiente y memoria de alta velocidad la convierten en una opción principal para jugadores, creadores de contenido y profesionales por igual.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
December 2020
Nombre del modelo
T500 Mobile
Generación
Quadro Mobile
Reloj base
1365MHz
Reloj de impulso
1695MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
2GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
64bit
Reloj de memoria
1250MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
80.00 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
54.24 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
94.92 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
6.075 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
94.92 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
3.098
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
14
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
896
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
1024KB
TDP
18W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
3.098
TFLOPS
Blender
Puntaje
247
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
Blender