NVIDIA Tesla K40st

NVIDIA Tesla K40st

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA Tesla K40st es una máquina potente en el mundo de la computación profesional. Con un tamaño de memoria de 12GB y un tipo de memoria de GDDR5, esta GPU está diseñada para manejar cargas de trabajo complejas y exigentes con facilidad. El reloj de memoria de 1502MHz permite un rápido procesamiento y manipulación de datos, lo que la hace ideal para tareas como el aprendizaje profundo, simulaciones científicas y análisis de datos. Las 2880 unidades de sombreado aseguran que la GPU pueda manejar un alto nivel de procesamiento paralelo, lo que permite cálculos eficientes y rápidos. Además, la caché L2 de 1536KB ayuda a acelerar aún más el acceso y la manipulación de datos, contribuyendo al rendimiento general de la GPU. Con un TDP de 245W, la Tesla K40st es una GPU exigente en cuanto a energía, pero el rendimiento teórico de 3.312 TFLOPS justifica más que la cantidad de energía consumida. Este nivel de rendimiento hace que la GPU sea adecuada para tareas exigentes como el aprendizaje automático, la física computacional y la exploración geofísica. En general, la GPU NVIDIA Tesla K40st es una plataforma profesional de primera línea que ofrece un rendimiento y fiabilidad excepcionales. Su gran tamaño de memoria, sus impresionantes unidades de sombreado y su eficiente tipo de memoria la convierten en un activo valioso para cualquier entorno de computación profesional. Ya sea que esté trabajando en simulaciones complejas, análisis de datos a gran escala o algoritmos de aprendizaje automático, la Tesla K40st es más que capaz de manejar el trabajo.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
November 2013
Nombre del modelo
Tesla K40st
Generación
Tesla
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
12GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
1502MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
288.4 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
34.50 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
138.0 GTexel/s
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1104 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
3.246 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2880
Caché L1
16 KB (per SMX)
Caché L2
1536KB
TDP
245W
Vulkan Versión
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Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.1
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
3.246 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
3.264 +0.6%
3.249 +0.1%
3.246
3.237 -0.3%
3.231 -0.5%