NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB
Acerca del GPU
La GPU móvil NVIDIA RTX A1000 de 6GB es una unidad de procesamiento de gráficos de grado profesional diseñada para cargas de trabajo exigentes y tareas de alto rendimiento. Con una frecuencia base de 652MHz y una frecuencia de impulso de 1140MHz, esta GPU ofrece velocidades impresionantes y capacidad de respuesta, lo que la hace adecuada para una amplia gama de aplicaciones profesionales.
Equipada con 6GB de memoria GDDR6 y una frecuencia de memoria de 1375MHz, la RTX A1000 Mobile proporciona un amplio almacenamiento y capacidades eficientes de procesamiento de datos. Las 2560 unidades de sombreado y la caché L2 de 2MB mejoran aún más su capacidad para manejar gráficos complejos y cargas de trabajo computacionales.
Con un TDP de 60W, la RTX A1000 Mobile ofrece un equilibrio entre eficiencia energética y rendimiento, lo que la hace adecuada para estaciones de trabajo móviles y dispositivos portátiles. El rendimiento teórico de 5.837 TFLOPS asegura que esta GPU pueda manejar tareas exigentes con facilidad, brindando un rendimiento suave y confiable para usuarios profesionales.
En general, la GPU NVIDIA RTX A1000 Mobile de 6GB es una solución gráfica de alta calidad y grado profesional que ofrece un rendimiento impresionante, un consumo eficiente de energía y un conjunto de funciones sólidas. Ya sea para la creación de contenido, aplicaciones CAD/CAM u otras cargas de trabajo profesionales, esta GPU está bien equipada para satisfacer las demandas de los casos de uso profesionales modernos.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
March 2022
Nombre del modelo
RTX A1000 Mobile 6 GB
Generación
Quadro Ampere-M
Reloj base
652MHz
Reloj de impulso
1140MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x8
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
6GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
192bit
Reloj de memoria
1375MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
264.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
36.48 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
91.20 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
5.837 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
91.20 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
5.954
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
20
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2560
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
2MB
TDP
60W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
5.954
TFLOPS
Blender
Puntaje
1257
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
Blender