NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

О видеокарте

Видеокарта NVIDIA RTX 4000 поколения Ada - настоящая мощь в области графической обработки настольного компьютера. С базовой тактовой частотой 1500МГц и повышенной 2175МГц, эта видеокарта обеспечивает невероятно быструю и плавную производительность для игр, создания контента и других графически интенсивных задач. Одной из основных особенностей RTX 4000 является внушительные 20 ГБ памяти GDDR6, которые позволяют быструю и эффективную обработку данных. С тактовой частотой памяти 1750МГц и 48МБ кэша L2, эта видеокарта легко справляется с крупными и сложными наборами данных. RTX 4000 также имеет 6144 шейдерных блоков, что дополнительно способствует его исключительным производительностным возможностям. Независимо от того, рендерите ли вы сложные 3D-модели или играете в последние игры AAA на высоких разрешениях, у этой видеокарты достаточно вычислительной мощи для того, чтобы справиться со всем этим. Более того, с TDP 130 Вт RTX 4000 находит хороший баланс между производительностью и энергоэффективностью. Также стоит отметить, что теоретическая производительность 26,73 TFLOPS гарантирует, что эта видеокарта сможет справиться даже с самыми требовательными задачами. В целом видеокарта NVIDIA RTX 4000 поколения Ada является одним из лучших вариантов для тех, кто ищет высокопроизводительное графическое решение для настольного компьютера. Ее впечатляющие технические характеристики и уникальная производительность делают ее необходимостью для профессионалов и энтузиастов.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Desktop
Дата выпуска
August 2023
Название модели
RTX 4000 Ada Generation
Поколение
Quadro Ada
Базоввая частота
1500MHz
Boost Частота
2175MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
20GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
160bit
Частота памяти
1750MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
280.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
174.0 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
417.6 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
26.73 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
417.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
27.265 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
48
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
6144
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
48MB
TDP
130W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
27.265 TFLOPS
Blender
5293
OpenCL
149948

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
28.325 +3.9%
28.325 +3.9%
27.215 -0.2%
OpenCL
152485 +1.7%
150221 +0.2%
149268 -0.5%
147444 -1.7%