NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB

NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB

Sobre GPU

A GPU NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB é uma plataforma de computação profissional de alto desempenho que oferece uma potência e eficiência excepcionais para uma variedade de tarefas computacionais. Com um clock base de 1190MHz e um clock de aumento de 1329MHz, esta GPU oferece impressionantes capacidades de processamento que podem lidar até mesmo com as cargas de trabalho mais exigentes. Uma das características mais marcantes da Tesla P100 é sua grande memória de 12GB de HBM2, que oferece uma capacidade ampla para lidar com grandes conjuntos de dados e simulações complexas. A velocidade do clock de memória de 715MHz garante acesso rápido e confiável aos dados, enquanto as 3584 unidades de sombreamento possibilitam o processamento paralelo para maior eficiência. Em termos de eficiência energética, a Tesla P100 possui um TDP de 250W, tornando-a uma escolha adequada para ambientes onde o consumo de energia é uma preocupação. Apesar do menor consumo de energia, esta GPU oferece um desempenho teórico de 9,526 TFLOPS, tornando-a uma escolha ideal para aprendizado profundo, computação de alto desempenho e outras tarefas intensivas em computação. Além disso, a Tesla P100 possui 3MB de cache L2, que ajuda a acelerar o processamento de dados e reduzir a latência. Isso, combinado com sua arquitetura de alto desempenho, a torna uma escolha versátil e confiável para profissionais que necessitam de uma potência de computação excepcional. Em resumo, a GPU NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB se destaca como uma plataforma de computação profissional de ponta, oferecendo uma combinação potente de desempenho, eficiência e capacidade de memória. Seja utilizado para pesquisa em IA, simulações científicas ou outras aplicações exigentes, esta GPU oferece a potência e confiabilidade necessárias para lidar facilmente com tarefas computacionais complexas.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
June 2016
Nome do modelo
Tesla P100 PCIe 12 GB
Geração
Tesla
Relógio Base
1190MHz
Relógio Boost
1329MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
15,300 million
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
224
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
16 nm
Arquitetura
Pascal

Especificações de memória

Tamanho da Memória
12GB
Tipo de Memória
HBM2
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
3072bit
Relógio de Memória
715MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
549.1 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
127.6 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
297.7 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
19.05 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
4.763 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
9.717 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
56
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
3584
Cache L1
24 KB (per SM)
Cache L2
3MB
TDP
250W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.0
Conectores de Energia
1x 8-pin
Modelo de Shader
6.4
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
96
PSU Sugerido
600W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
9.717 TFLOPS
Blender
Pontuação
920

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
10.653 +9.6%
10.329 +6.3%
8.766 -9.8%