NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile

Sobre GPU

A GPU móvel NVIDIA Quadro RTX 5000 é uma placa gráfica poderosa e eficiente projetada para uso profissional. Com um clock base de 1365MHz e um clock de boost de 1770MHz, esta GPU oferece desempenho rápido e responsivo para aplicações criativas e de design exigentes. Com generosos 16GB de memória GDDR6 e um clock de memória de 1750MHz, o Quadro RTX 5000 pode facilmente lidar com grandes conjuntos de dados e simulações complexas. As 3072 unidades de sombreamento e 4MB de cache L2 contribuem para suas impressionantes capacidades de processamento, enquanto a potência térmica de projeto de 110W garante que ele possa operar em seu potencial máximo sem superaquecimento. Uma das características marcantes do Quadro RTX 5000 é seu suporte para rastreamento de raios em tempo real, permitindo aos usuários criar efeitos visuais deslumbrantes com realismo sem precedentes. Isso, combinado com seu impressionante desempenho teórico de 10,87 TFLOPS, o torna uma escolha de destaque para profissionais que trabalham em áreas como arquitetura, engenharia e criação de conteúdo. Além de seu desempenho bruto, o Quadro RTX 5000 também se beneficia do ecossistema de software da NVIDIA, que inclui drivers otimizados para aplicações profissionais e suporte para fluxos de trabalho acelerados por GPU. No geral, a GPU móvel NVIDIA Quadro RTX 5000 é uma escolha excepcional para profissionais que necessitam de uma solução gráfica de alto desempenho para suas cargas de trabalho exigentes. Sua combinação de potência bruta, recursos avançados e otimização para aplicações profissionais a tornam uma forte concorrente no mercado de gráficos profissionais.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
May 2019
Nome do modelo
Quadro RTX 5000 Mobile
Geração
Quadro Mobile
Relógio Base
1365MHz
Relógio Boost
1770MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
13,600 million
Núcleos RT
48
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
384
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
192
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
12 nm
Arquitetura
Turing

Especificações de memória

Tamanho da Memória
16GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
Relógio de Memória
1750MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
448.0 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
113.3 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
339.8 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
21.75 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
339.8 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
10.653 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
48
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
3072
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
110W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
64

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
10.653 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
10.965 +2.9%
10.329 -3%
9.717 -8.8%