NVIDIA Tesla K20c
Sobre GPU
A GPU NVIDIA Tesla K20c é uma unidade excepcional de processamento de gráficos profissionais que oferece alto desempenho e uma ampla gama de recursos que a tornam adequada para várias tarefas computacionais. Com um tamanho de memória de 5GB e um tipo de memória GDDR5, esta GPU é capaz de lidar com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos com facilidade. O clock de memória de 1300MHz garante acesso rápido aos dados, enquanto as 2496 unidades de sombreamento e 1280KB de cache L2 possibilitam renderização suave e eficiente de gráficos e processamento de dados.
Uma das características mais marcantes da GPU Tesla K20c é seu impressionante desempenho teórico de 3.524 TFLOPS, tornando-a uma ferramenta poderosa para aplicações científicas e de computação de alto desempenho. Além disso, com um TDP de 225W, a GPU equilibra bem o desempenho e a eficiência energética, tornando-a adequada tanto para ambientes de desktop quanto de servidor.
Seja para aprendizado profundo, simulações científicas ou pesquisas computacionais, a GPU Tesla K20c oferece o desempenho e a confiabilidade necessários para cargas de trabalho exigentes. Ela é altamente compatível com uma ampla gama de softwares e ferramentas profissionais, tornando-a uma escolha versátil para profissionais em campos como IA, ciência de dados e engenharia.
Em conclusão, a GPU NVIDIA Tesla K20c oferece desempenho, confiabilidade e eficiência excepcionais, tornando-a a principal escolha para profissionais que buscam capacidades de processamento de gráficos de alta qualidade para seu trabalho. Suas especificações e recursos impressionantes a tornam um ativo valioso para várias tarefas computacionais, tornando-a uma opção altamente recomendada para profissionais em busca de uma GPU poderosa e versátil.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
November 2012
Nome do modelo
Tesla K20c
Geração
Tesla
Interface de ônibus
PCIe 2.0 x16
Especificações de memória
Tamanho da Memória
5GB
Tipo de Memória
GDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
320bit
Relógio de Memória
1300MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
208.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
36.71 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
146.8 GTexel/s
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
1175 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
3.594
TFLOPS
Diversos
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2496
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1280KB
TDP
225W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.1
Versão OpenCL
3.0
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
3.594
TFLOPS
OctaneBench
Pontuação
56
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
OctaneBench