NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation
Sobre GPU
A GPU NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation é uma adição impressionante à linha RTX, oferecendo desempenho de alta qualidade e recursos avançados para usuários de dispositivos móveis. Com um clock base de 1290MHz e um clock de boost de 1665MHz, esta GPU oferece velocidade excepcional e responsividade para tarefas exigentes, como jogos, renderização 3D e edição de vídeo.
Uma das características marcantes do RTX 4000 Mobile é sua generosa memória de 12 GB de GDDR6, que oferece armazenamento amplo para texturas de alta resolução e cenas complexas. O clock de memória de 2250MHz garante acesso rápido a essa memória, melhorando ainda mais o desempenho geral. Com 7424 unidades de sombreamento e um substancial cache L2 de 48MB, esta GPU se destaca no manuseio de cálculos complexos e cargas de trabalho gráficas.
Apesar de seu impressionante desempenho, o RTX 4000 Mobile mantém um perfil de energia razoável, com um TDP de 110W. Isso o torna adequado para uso em uma ampla gama de laptops e estações de trabalho móveis, sem sacrificar a vida útil da bateria ou gerar calor excessivo.
No geral, o desempenho teórico de 24.72 TFLOPS torna a GPU NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation uma escolha atraente para usuários que exigem capacidades gráficas de alta qualidade em movimento. Seja para jogos, criação de conteúdo ou trabalho de design profissional, esta GPU oferece a potência e eficiência necessárias para lidar facilmente com tarefas exigentes.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Data de lançamento
March 2023
Nome do modelo
RTX 4000 Mobile Ada Generation
Geração
Quadro Ada-M
Relógio Base
1290MHz
Relógio Boost
1665MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
35,800 million
Núcleos RT
58
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
232
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
232
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
5 nm
Arquitetura
Ada Lovelace
Especificações de memória
Tamanho da Memória
12GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
192bit
Relógio de Memória
2250MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
432.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
133.2 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
386.3 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
24.72 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
386.3 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
25.214
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
58
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
7424
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
110W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.7
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
80
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
25.214
TFLOPS
Blender
Pontuação
5163
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Blender