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Intel Arc A350M

Sobre GPU

O Intel Arc A350M é uma GPU móvel que oferece um desempenho impressionante para jogos e criação de conteúdo. Com um clock base de 300MHz e um clock de boost de 1150MHz, esta GPU proporciona uma jogabilidade suave e responsiva para uma ampla gama de títulos. Os 4GB de memória GDDR6 e um clock de memória de 1750MHz garantem que o A350M possa lidar facilmente com tarefas gráficas exigentes. O A350M possui 768 unidades de sombreamento e 4MB de cache L2, permitindo que ele renderize de forma eficiente imagens e texturas complexas. Com um consumo de energia térmica de 25W, esta GPU atinge um bom equilíbrio entre desempenho e eficiência energética, tornando-a adequada para laptops finos e leves. Em termos de desempenho, o A350M é capaz de oferecer até 1,766 TFLOPS, tornando-o adequado para jogos em 1080p e criação de conteúdo multimídia. Seja você editando vídeos, renderizando modelos 3D ou jogando os últimos jogos, o A350M tem a capacidade de lidar com tudo. Em geral, o Intel Arc A350M é uma escolha sólida para usuários que desejam uma GPU capaz e eficiente para suas necessidades de computação móvel. Com seu forte desempenho e uso eficiente de energia, o A350M é uma opção atraente tanto para gamers quanto para criadores de conteúdo. Seja você um jogador casual ou um designer profissional, o A350M tem os recursos e desempenho para atender às suas necessidades.

Básico

Nome do rótulo

Intel

Plataforma

Mobile

Data de lançamento

March 2022

Nome do modelo

Arc A350M

Geração

Alchemist

Relógio Base

300MHz

Relógio Boost

1150MHz

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x8

Especificações de memória

Tamanho da Memória

4GB

Tipo de Memória

GDDR6

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

64bit

Relógio de Memória

1750MHz

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

112.0 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

27.60 GPixel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

55.20 GTexel/s

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

3.533 TFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

441.6 GFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

1.801 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

768

Cache L2

4MB

TDP

25W

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

Versão OpenCL

3.0