Intel Arc A350M vs NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo Intel Arc A350M e NVIDIA GeForce RTX 2050 Mobile com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais recente Data de lançamento: March 2022 (March 2022 vs December 2021)
- Mais alto Relógio Boost: 1477MHz (1150MHz vs 1477MHz)
- Mais Unidades de Sombreamento: 2048 (768 vs 2048)
Básico
Intel
Nome do rótulo
NVIDIA
March 2022
Data de lançamento
December 2021
Mobile
Plataforma
Mobile
Arc A350M
Nome do modelo
GeForce RTX 2050 Mobile
Alchemist
Geração
GeForce 20 Mobile
300MHz
Relógio Base
1185MHz
1150MHz
Relógio Boost
1477MHz
PCIe 4.0 x8
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x8
Especificações de memória
4GB
Tamanho da Memória
4GB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR6
64bit
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
64bit
1750MHz
Relógio de Memória
1750MHz
112.0 GB/s
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
112.0 GB/s
Desempenho Teórico
27.60 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
47.26 GPixel/s
55.20 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
94.53 GTexel/s
3.533 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
12.10 TFLOPS
441.6 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
189.1 GFLOPS
1.801
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
5.929
TFLOPS
Diversos
-
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
16
768
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2048
-
Cache L1
64 KB (per SM)
4MB
Cache L2
2MB
25W
TDP
45W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
3.0
Versão OpenCL
3.0
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Arc A350M
1.801
GeForce RTX 2050 Mobile
5.929
+229%
