AMD Radeon Vega 8 Mobile

AMD Radeon Vega 8 Mobile

AMD Radeon Vega 8 Mobile: Revisão da solução gráfica integrada para sistemas de baixo custo

Abril de 2025


Introdução: A posição da Vega 8 Mobile no mercado moderno

A AMD Radeon Vega 8 Mobile é um núcleo gráfico integrado que continua a ser popular em notebooks de baixo custo e PCs compactos. Apesar do surgimento de APUs mais novas da AMD, como as séries Ryzen 7000 e 8000, a Vega 8 mantém sua relevância devido ao equilíbrio entre preço, eficiência energética e desempenho suficiente para tarefas básicas. Neste artigo, abordaremos o que torna essa placa gráfica notável, para quem ela é adequada e como se compara aos concorrentes.


1. Arquitetura e características principais

Arquitetura: A Vega 8 é baseada na microarquitetura GCN 5.0 (Vega), que estreou em 2017. Apesar de sua idade, as otimizações da AMD e o suporte a APIs modernas (DirectX 12, Vulkan) permitem que ela continue competitiva.

Processo de fabricação: Os chips Vega 8 são fabricados com tecnologia de 7 nm, o que proporciona baixo consumo de energia e tamanho compacto. Isso é especialmente importante para dispositivos móveis.

Características exclusivas:

- FidelityFX Super Resolution (FSR): Suporte à tecnologia de escalonamento da AMD, que aumenta os FPS em jogos por meio de resolução dinâmica (disponíveis os modos Qualidade, Balanceado, Desempenho).

- Radeon Chill: Otimização do consumo de energia por meio de limitação dinâmica dos quadros dependendo da atividade do usuário.

- FreeSync: Sincronização adaptativa para eliminar a quebra de imagem.

Limitações:

- Não há suporte de hardware para rastreamento de raios (RT Cores).

- O FSR funciona pior do que o DLSS da NVIDIA, devido à falta de escalonamento baseado em rede neural.


2. Memória: Tipo, volume e impacto no desempenho

Tipo de memória: A Vega 8 Mobile utiliza memória RAM do sistema (DDR4 ou LPDDR4X). Ao contrário de GPUs discretas com VRAM dedicada (por exemplo, GDDR6), isso impõe limitações na largura de banda.

Volume: Até 2 GB de memória alocada (configurável via BIOS/UEFI), mas na prática, a placa de vídeo pode utilizar até 50% da RAM. Para um funcionamento confortável, recomenda-se pelo menos 16 GB de memória do sistema.

Largura de banda:

- No modo de dois canais (condição obrigatória para a Vega 8), a velocidade atinge ~38,4–51,2 GB/s (dependendo da frequência da RAM: 2400–3200 MHz).

- A configuração de canal único reduz o desempenho em 30–40%.

Dica: Para jogos e tarefas profissionais, escolha notebooks com memória de dois canais e frequência a partir de 3200 MHz.


3. Desempenho em jogos: O que esperar em 2025?

A Vega 8 Mobile é voltada para gaming em 1080p em configurações baixas e médias. Exemplos de FPS médio em projetos populares (teste com Ryzen 5 5600U, 16 GB DDR4-3200):

- CS2: 60–75 FPS (configurações baixas).

- Fortnite: 45–55 FPS (configurações médias + FSR Desempenho).

- Apex Legends: 40–50 FPS (configurações baixas).

- Cyberpunk 2077: 25–30 FPS (configurações baixas + FSR Ultra Performance).

Suporte a resoluções:

- 1080p: Ótimo para a maioria dos jogos.

- 1440p e 4K: Apenas para projetos pouco exigentes (como Dota 2, Minecraft) ou com FSR ativo.

Rastreamento de raios: Ausência de suporte de hardware. Métodos de software (por exemplo, através do DirectX Raytracing) reduzem o FPS para 10–15 quadros, tornando-os inúteis.


4. Tarefas profissionais: Capacidades além dos jogos

A Vega 8 lida com tarefas profissionais básicas, mas para trabalho sério, uma placa de vídeo discreta é necessária.

- Edição de vídeo: Edição no DaVinci Resolve ou Premiere Pro é possível em resoluções de até 1080p. O renderizado desacelera ao usar efeitos.

- Modelagem 3D: Blender e AutoCAD funcionam, mas cenas complexas requerem otimização. Suporte para OpenCL, mas não para CUDA.

- Cálculos científicos: Adequado para projetos acadêmicos (MATLAB, Python), mas não para simulações em larga escala.

Dica: Para tarefas profissionais, é melhor escolher um notebook com NVIDIA GTX 1650 ou AMD Radeon 780M.


5. Consumo de energia e dissipação de calor

TDP: Processadores com Vega 8 Mobile (por exemplo, Ryzen 5 5500U) têm TDP de 15–25 W, dos quais cerca de 10–15 W são dedicados à parte gráfica.

Resfriamento:

- Resfriamento passivo: Suficiente para tarefas de escritório.

- Resfriamento ativo (cooler): Essencial para jogos e cargas prolongadas.

Recomendações para gabinetes:

- Para mini-PCs: Gabinetes com orifícios de ventilação (como o InWin Chopin).

- Para notebooks: Modelos com tubos de calor de cobre e dois ventiladores (como o Lenovo IdeaPad 5).


6. Comparação com concorrentes

AMD Radeon 780M (RDNA 3):

- 50–70% mais rápido em jogos.

- Suporte para rastreamento de raios em hardware.

- Preços de notebooks: a partir de $700.

NVIDIA GeForce MX550:

- Melhor otimizada para jogos (+20% de FPS).

- Suporte para DLSS, mas sem RT.

- Preço: notebooks a partir de $650.

Intel Iris Xe (96 EU):

- Desempenho comparável no DX12, mas pior no Vulkan.

- Mais barato (notebooks a partir de $500).

Resultado: A Vega 8 Mobile fica atrás de análogos modernos, mas ganha no segmento de baixo custo (dispositivos a partir de $400).


7. Dicas práticas

Fonte de alimentação: Para PCs com APU, uma fonte de 300–400 W é suficiente (por exemplo, be quiet! System Power 10).

Compatibilidade:

- Plataformas: AM4 (PCs desktop), FP6 (móveis).

- Suporte PCIe 3.0 é obrigatório.

Drivers:

- Utilize o AMD Adrenalin Edition 2025.

- Evite versões beta — podem ocorrer erros em OpenCL.


8. Prós e contras

Prós:

- Preço baixo dos dispositivos (notebooks a partir de $400).

- Eficiência energética.

- Suporte a APIs modernas e FSR.

Contras:

- Desempenho gráfico limitado.

- Dependência da velocidade da RAM.

- Sem Ray Tracing de hardware.


9. Conclusão final: Para quem a Vega 8 Mobile é adequada?

Esta placa de vídeo é uma escolha para aqueles que buscam uma solução de baixo custo para:

- Trabalho de escritório e estudos.

- Jogos leves (CS2, Fortnite, projetos indie).

- Tarefas multimídia (assistir vídeos 4K, edição básica).

Em 2025, a Vega 8 Mobile continua relevante no segmento de dispositivos abaixo de $500, mas para tarefas exigentes, vale a pena considerar opções com RDNA 3 ou NVIDIA RTX 2050.


Os preços são válidos para abril de 2025. Foram indicados para novos dispositivos nas redes de varejo dos EUA.

Básico

Nome do rótulo
AMD
Plataforma
Integrated
Data de lançamento
January 2021
Nome do modelo
Radeon Vega 8 Mobile
Geração
Cezanne
Relógio Base
300MHz
Relógio Boost
2000MHz
Interface de ônibus
IGP
Transistores
9,800 million
Unidades de Cálculo
8
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
32
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
7 nm
Arquitetura
GCN 5.1

Especificações de memória

Tamanho da Memória
System Shared
Tipo de Memória
System Shared
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
System Shared
Relógio de Memória
SystemShared
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
System Dependent

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
16.00 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
64.00 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
4.096 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
128.0 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
2.007 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
512
TDP
45W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.2
Versão OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.4
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
8

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
2.007 TFLOPS
3DMark Time Spy
Pontuação
1398

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
2.126 +5.9%
2.037 +1.5%
3DMark Time Spy
5182 +270.7%
3906 +179.4%
2755 +97.1%
1769 +26.5%