AMD Radeon RX Vega 10 Mobile
Sobre GPU
A GPU integrada móvel AMD Radeon RX Vega 10 é uma poderosa solução gráfica integrada que oferece um desempenho impressionante tanto para jogadores casuais quanto moderados, bem como para criadores de conteúdo. Com um clock base de 300MHz e um clock de boost de 1301MHz, esta GPU oferece um desempenho suave e consistente para uma ampla gama de tarefas.
Uma das características principais da GPU móvel Radeon RX Vega 10 é suas 640 unidades de sombreamento, que permitem uma excelente renderização e qualidade visual. O tamanho e tipo de memória compartilhada do sistema, juntamente com o clock de memória compartilhada, garantem que a GPU possa lidar com cargas de trabalho exigentes e oferecer um desempenho gráfico excepcional.
Com um TDP de 10W, a GPU móvel Radeon RX Vega 10 é eficiente em energia, tornando-a adequada para uso em laptops finos e leves sem sacrificar o desempenho. Seu desempenho teórico de 1,665 TFLOPS enfatiza ainda mais sua capacidade de lidar com tarefas exigentes com facilidade.
No geral, a GPU móvel AMD Radeon RX Vega 10 é uma escolha sólida para aqueles que precisam de uma solução gráfica integrada capaz. Seja você um jogador casual, criador de conteúdo ou simplesmente procurando um desempenho gráfico aprimorado para tarefas do dia a dia, esta GPU oferece desempenho e eficiência. Suas especificações impressionantes e desempenho confiável a tornam uma opção válida para aqueles que procuram uma solução gráfica integrada versátil e poderosa.
Básico
Nome do rótulo
AMD
Plataforma
Integrated
Data de lançamento
October 2017
Nome do modelo
Radeon RX Vega 10 Mobile
Geração
Raven Ridge
Relógio Base
300MHz
Relógio Boost
1301MHz
Interface de ônibus
IGP
Especificações de memória
Tamanho da Memória
System Shared
Tipo de Memória
System Shared
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
System Shared
Relógio de Memória
SystemShared
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
System Dependent
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
10.41 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
52.04 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
3.331 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
104.1 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.698
TFLOPS
Diversos
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
640
TDP
10W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.2
Versão OpenCL
2.1
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
1.698
TFLOPS
Blender
Pontuação
86
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Blender