NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB
Sobre GPU
A GPU NVIDIA Jetson Orin NX 8GB é um GPU potente e eficiente de nível profissional que oferece um desempenho impressionante para uma variedade de aplicações. Com 8GB de memória LPDDR5 e uma velocidade de clock de memória de 1600MHz, a GPU Jetson Orin NX permite multitarefa sem problemas e acesso rápido aos dados, tornando-a ideal para tarefas intensivas em dados, como inferência de IA, robótica e computação de borda.
As 1024 unidades de sombreamento e 256KB de cache L2 proporcionam potência de processamento suficiente para lidar com gráficos complexos e cargas de trabalho computacionais, enquanto o TDP de 20W garante que a GPU opere de forma eficiente sem consumir muita energia. Isso a torna adequada para uso em dispositivos de pequeno porte e sistemas embarcados, onde o consumo de energia é uma preocupação.
O desempenho teórico de 1,567 TFLOPS garante que a GPU Jetson Orin NX possa lidar facilmente com tarefas computacionais exigentes, tornando-a adequada para aplicações como processamento de imagem e vídeo, detecção de objetos e inferência de aprendizado de máquina.
No geral, a GPU NVIDIA Jetson Orin NX 8GB é uma solução confiável e versátil para necessidades de computação profissional. Sua combinação de alta capacidade de memória, uso eficiente de energia e desempenho impressionante a tornam uma ótima escolha para desenvolvedores e engenheiros que trabalham com IA, robótica e outras aplicações avançadas de computação. Com seu conjunto robusto de recursos, esta GPU é um ativo valioso para quem deseja levar suas capacidades de computação para o próximo nível.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
March 2023
Nome do modelo
Jetson Orin NX 8 GB
Geração
Tegra
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x4
Transistores
Unknown
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
32
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
32
Fundição
Samsung
Tamanho do Processo
8 nm
Arquitetura
Ampere
Especificações de memória
Tamanho da Memória
8GB
Tipo de Memória
LPDDR5
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
128bit
Relógio de Memória
1600MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
102.4 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
12.24 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
24.48 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
3.133 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
783.4 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.598
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
8
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
1024
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
256KB
TDP
20W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Modelo de Shader
6.7
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
16
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
1.598
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS