NVIDIA Tesla K80

NVIDIA Tesla K80

GPU 정보

NVIDIA Tesla K80 GPU는 전문 컴퓨팅 세계에서 강력한 성능과 기능을 제공하여 프로세싱 세계에서 강력하다. 562MHz의 베이스 클럭 속도와 824MHz의 부스트 클럭으로 이 GPU는 요구되는 작업량에 대해 인상적인 속도와 효율성을 제공한다. K80는 상당한 12GB의 GDDR5 메모리와 1253MHz의 메모리 클럭을 자랑하여 대규모 데이터 세트와 복잡한 계산을 쉽게 처리할 수 있다. 그 2496개의 쉐이딩 유닛과 1536KB의 L2 캐시는 뛰어난 계산 능력에 기여한다. K80의 TDP는 300W로, 확실히 많은 전력을 필요로 하지만 4.113 TFLOPS의 높은 이론적인 성능은 그에 대한 에너지 요구를 보다 정당화한다. 이 GPU는 딥러닝, 과학적 시뮬레이션, 데이터 분석과 같은 작업에 대해 상당한 컴퓨팅 성능을 필요로 하는 전문가와 연구자에게 적합하다. K80의 기능은 병렬 처리가 필요한 응용 프로그램에서 빛을 발한다. 이는 인공 지능 및 기계 학습 작업에 대한 우수한 선택을 만들어준다. 그 신뢰성과 효율성은 고성능 컴퓨팅 솔루션을 필요로 하는 조직 및 개인들에게 유용한 자산이 된다. 결론적으로, NVIDIA Tesla K80 GPU는 우수한 성능, 메모리 용량 및 병렬 처리 기능을 제공하여 최고급 전문 컴퓨팅 플랫폼이다. 전력 요구는 상당하지만 뛰어난 성능으로 다양한 산업에서의 요구되는 작업에 대한 우수한 선택을 만들어준다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Professional
출시일
November 2014
모델명
Tesla K80
세대
Tesla
기본 클럭
562MHz
부스트 클럭
824MHz
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
트랜지스터
7,100 million
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
208
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
28 nm
아키텍처
Kepler 2.0

메모리 사양

메모리 크기
12GB
메모리 타입
GDDR5
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
384bit
메모리 클럭
1253MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
240.6 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
42.85 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
171.4 GTexel/s
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
1371 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
4.195 TFLOPS

여러 가지 잡다한

새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
2496
L1 캐시
16 KB (per SMX)
L2 캐시
1536KB
TDP
300W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.1
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_1)
CUDA
3.7
전원 연결자
1x 8-pin
쉐이더 모델
5.1
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
48
권장 전원 공급 장치
700W

벤치마크

FP32 (float)
점수
4.195 TFLOPS
Blender
점수
258
OctaneBench
점수
61

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
4.408 +5.1%
4.195
4.039 -3.7%
Blender
3235 +1153.9%
1436 +456.6%
258
62 -76%
OctaneBench
123 +101.6%
69 +13.1%