NVIDIA Tesla K20Xm

NVIDIA Tesla K20Xm

GPU 정보

NVIDIA Tesla K20Xm은 고성능 컴퓨팅 작업을 위해 설계된 전문급 GPU입니다. GDDR5 메모리 6GB와 1300MHz의 메모리 클럭을 갖춘 이 GPU는 대규모 데이터셋과 복잡한 계산을 손쉽게 처리할 수 있습니다. 2688개의 쉐이딩 유닛은 병렬 처리를 가능케 하여 과학, 공학 및 금융 응용 프로그램에 적합합니다. Tesla K20Xm의 이론상 성능인 3.935 TFLOPS는 시뮬레이션 및 데이터 분석과 같은 요구 복잡한 계산 부하를 처리할 수 있음을 보장합니다. 1536KB L2 캐시는 빠른 데이터 접근을 가능하게 하여 전체적인 성능을 향상시킵니다. Tesla K20Xm의 우수한 특징 중 하나는 235W의 TDP로 높은 전력 효율성을 갖추고 있다는 것입니다. 이는 전력 소비를 최소화하면서 우수한 성능을 제공할 수 있으므로 데이터 센터 및 기타 고성능 컴퓨팅 환경에 비용 효율적인 선택이 될 수 있습니다. NVIDIA Tesla K20Xm은 강력한 드라이버와 선도적인 HPC 및 과학 컴퓨팅 응용 프로그램 지원으로 신뢰성과 안정성으로 알려져 있습니다. 마지막으로 NVIDIA Tesla K20Xm은 고성능 컴퓨팅 작업을 위한 GPU를 필요로 하는 전문가 및 기관들에게 탁월한 선택입니다. 높은 성능, 풍부한 메모리 용량 및 전력 효율성은 다양한 응용 분야에 있어서 가치있는 자산으로 작용합니다. 시뮬레이션 실행, 대규모 데이터 분석 또는 복잡한 계산 수행과 같은 작업에 필요한 성능과 신뢰성을 제공하는 것이 Tesla K20Xm의 강점입니다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Professional
출시일
November 2012
모델명
Tesla K20Xm
세대
Tesla
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16

메모리 사양

메모리 크기
6GB
메모리 타입
GDDR5
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
384bit
메모리 클럭
1300MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
249.6 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
40.99 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
164.0 GTexel/s
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
1312 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
4.014 TFLOPS

여러 가지 잡다한

새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
2688
L1 캐시
16 KB (per SMX)
L2 캐시
1536KB
TDP
235W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.1
OpenCL 버전
3.0

벤치마크

FP32 (float)
점수
4.014 TFLOPS
Blender
점수
376
OctaneBench
점수
62

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
4.014 +0%
4.014 +0%
4.014
3.981 -0.8%