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NVIDIA T400 4 GB

NVIDIA T400 4 GB: 기본 작업 및 사무용으로 적합한 컴팩트 GPU

분석은 2025년 4월 기준입니다.

1. 아키텍처 및 주요 특징

투링 아키텍처: 가격과 효율성의 균형

NVIDIA T400 4 GB는 2018년에 발표된 투링 아키텍처를 기반으로 하고 있습니다. 나이는 있지만, 이 플랫폼은 최적화된 12nm 공정(대만 TSMC 제조)을 통해 예산 친화적인 솔루션으로 여전히 유효합니다. 이 카드는 대중 시장을 겨냥하고 있으며, 레이 트레이싱이나 DLSS와 같은 '프리미엄' 기능을 포함하지 않고 대신 에너지 효율성과 저렴한 가격에 중점을 두고 있습니다.

RTX 기능 부재

T400은 RT 코어 또는 텐서 코어를 지원하지 않아 RTX 기술(레이 트레이싱, DLSS)과 호환되지 않습니다. 그러나 NVIDIA 플랫폼의 이점인 NVENC(하드웨어 비디오 인코딩) 및 CUDA를 통한 병렬 계산을 유지하고 있습니다.

2. 메모리: 기본 작업에 적합한 겸손한 성능

64비트 버스의 GDDR6

이 그래픽 카드는 64비트 버스를 가진 4GB GDDR6 메모리를 장착하고 있습니다. 대역폭은 80GB/s로, 사무용 애플리케이션 및 요구 사항이 적은 게임에서 충분하지만 최신 AAA 프로젝트에는 부족합니다. 메모리 용량(4GB)은 복잡한 3D 장면 렌더링 등 전문 작업에서 병목 현상이 발생할 수 있습니다.

소량 작업에 최적화

좁은 버스와 겸손한 대역폭은 T400을 에너지 소비가 제한된 시스템(예: 미니 PC)에 적합하게 만들지만, 데이터 전송 속도가 빠른 작업(예: 8K 비디오 편집)에는 부적합합니다.

3. 게임 성능: 요구 사항이 낮은 프로젝트에 적합

인기 게임의 FPS (1080p, 중간 설정):

- CS2: 70–90 FPS;

- 포트나이트 (RT 없음): 50–60 FPS;

- GTA V: 60–75 FPS;

- 발로란트: 120–140 FPS.

사이버펑크 2077 또는 스타필드와 같은 게임에서는 저 설정에서도 FPS가 30 프레임 이하로 떨어질 수 있습니다.

1080p 이상의 해상도는 T400에 적합하지 않음

이 카드는 1080p 해상도의 모니터에 최적화되어 있습니다. 1440p에서 성능은 30-40% 감소하며, 4K 모드는 거의 사용할 수 없습니다.

레이 트레이싱: 지원 없음

RT 코어가 없기 때문에 레이 트레이싱은 하이브리드 모드(드라이버를 통해서)에서도 불가능합니다.

4. 전문 작업: 제한된 가능성

비디오 편집 및 렌더링

T400은 NVENC 덕분에 최대 4K 해상도에서 비디오 편집을 지원하지만, DaVinci Resolve나 Premiere Pro에서 효과 작업 시 지연이 발생할 수 있습니다. Blender에서 CUDA를 사용한 렌더링은 GTX 1650보다 20-30% 느리게 진행됩니다.

과학적 계산

기계 학습이나 시뮬레이션 작업에는 4GB 메모리가 부족합니다. 이 카드는 학습 프로젝트에는 적합하지만 산업 수준의 계산에는 부적합합니다.

5. 전력 소비 및 열 방출

TDP 30W: 컴팩트 시스템에 이상적

NVIDIA T400은 추가 전원이 필요하지 않으며, PCIe x16 슬롯만으로 충분합니다. 권장 전원 공급 장치는 300w입니다(코어 i5 시스템에도 적합).

냉각

대부분의 모델은 수동 또는 단일 쿨러 냉각을 사용합니다. 통풍이 나쁜 케이스에는 팬이 있는 버전을 선택하는 것이 좋습니다. 최대 작동 온도는 70°C입니다.

6. 경쟁 제품과 비교

AMD Radeon RX 6400 (4GB GDDR6):

- 게임 성능이 뛰어남 (+15% FPS Apex Legends에서);

- NVENC의 대안이 없음;

- 가격: $130–140 (T400의 $110–120에 비해).

Intel Arc A310 (4GB GDDR6):

- AV1 및 XeSS 지원;

- 드라이버 최적화가 부족함;

- 가격: $100–110.

결론: T400은 CUDA 및 NVENC 시나리오에서 경쟁자보다 우수하지만, 순수한 게임 성능에서는 열세입니다.

7. 실용적인 조언

전원 공급 장치:

- 최소 300W (65W 이하 프로세서용 PC).

호환성:

- PCIe 3.0 x16 (2.0와의 역호환성);

- Windows 10/11, Linux 지원 (Nouveau 및 독점 드라이버).

드라이버:

- GeForce Experience를 정기적으로 업데이트하여 버그 수정;

- Linux에서는 안정성을 위해 독점 드라이버 사용.

8. 장점과 단점

장점:

- 낮은 전력 소비;

- CUDA 및 NVENC 지원;

- 조용한 작동 (수동 모델).

단점:

- 약한 게임 성능;

- 4GB 메모리만 있음;

- RTX 및 DLSS 지원 없음.

9. 최종 결론: T400이 적합한 대상은?

NVIDIA T400 4GB는 다음과 같은 예산 친화적인 그래픽 카드를 찾는 사용자에게 적합합니다:

- 그래픽 편집기를 간헐적으로 사용하는 사무용 PC;

- 홈 시어터(HDMI 2.0b를 통한 4K 비디오);

- CUDA 프로그래밍 교육 프로젝트;

- 요구 사항이 낮은 게임(이스포츠 타이틀, 인디 프로젝트).

가격: $110–120 (신모델 기준, 2025년 4월).

현대 게임이나 전문 3D 렌더링이 목표라면 RTX 3050 또는 AMD RX 6600을 고려하세요. 하지만 겸손한 작업을 위해 T400은 가격대에서 가장 좋은 선택 중 하나로 남아 있습니다.

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기초적인

라벨 이름

NVIDIA

플랫폼

Desktop

출시일

May 2021

모델명

T400 4 GB

세대

Quadro

기본 클럭

420MHz

부스트 클럭

1425MHz

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

트랜지스터

4,700 million

텍스처 매핑 유닛

텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.

파운드리

TSMC

제조 공정 크기

12 nm

아키텍처

Turing

메모리 사양

메모리 크기

4GB

메모리 타입

GDDR6

메모리 버스

메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.

64bit

메모리 클럭

1250MHz

대역폭

메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.

80.00 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도

픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.

22.80 GPixel/s

텍스처 속도

"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.

34.20 GTexel/s

FP16 (반 정밀도)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.

2.189 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

34.20 GFLOPS

FP32 (float)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.

1.072 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수

다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.

새딩 유닛

가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."

384

L1 캐시

64 KB (per SM)

L2 캐시

1024KB

TDP

30W

Vulkan 버전

Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.

1.3

OpenCL 버전

3.0

OpenGL

4.6

DirectX

12 (12_1)

CUDA

7.5

전원 연결자

None

쉐이더 모델

6.6

렌더 출력 파이프라인

래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.

권장 전원 공급 장치

200W

벤치마크

FP32 (float)

점수

1.072 TFLOPS

Blender

점수

214

OctaneBench

점수

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS

Mobility Radeon HD 5870

1.142 +6.5%

GeForce GT 1030

1.104 +3%

T400 4 GB

1.072

GeForce GTX 760A

1.029 -4%

Tesla C2050

1.007 -6.1%

Blender

GeForce RTX 2060

1506.77 +604.1%

Arc A550M

848 +296.3%

Quadro T1000 Mobile GDDR6

415 +93.9%

T400 4 GB

214

GeForce GT 1030

45.58 -78.7%

OctaneBench

GeForce RTX 3060 Mobile

273 +727.3%

Quadro P5200 Max Q

123 +272.7%

Tesla K40m

69 +109.1%

GeForce GTX 1050 Max Q

36 +9.1%

T400 4 GB