AMD Radeon AI PRO R9700

AMD Radeon AI PRO R9700: 로컬 AI와 워크스테이션을 위한 32GB
Radeon AI PRO R9700는 RDNA 4 아키텍처를 기반으로 한 AMD의 전문 그래픽 카드로, 워크스테이션에서의 로컬 추론과 AI 모델 개발을 위해 설계되었습니다. 32GB GDDR6, 64 연산 유닛(CU)(4096 스트림 프로세서), 2세대 AI 가속기 128개를 결합하고 FP8/FP16/INT8 정밀도를 지원합니다. PCIe 5.0 x16 인터페이스를 사용하며, 밀집 멀티-GPU 빌드에 적합한 듀얼 슬롯 블로워(blower) 디자인을 채택했습니다. ROCm 스택과 PyTorch, ONNX Runtime, TensorFlow 같은 주요 프레임워크를 지원합니다.
핵심 하이라이트
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아키텍처: RDNA 4, 64 CU / 4096 SP, 2세대 AI 가속기 128개
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메모리: 32GB GDDR6, 256-bit 버스 — 중대형 LLM, 멀티모달 파이프라인, 생성형 그래픽에 충분한 여유
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AI 성능: FP16 기준 약 95.7 TFLOPS, INT4 기준 최대 1531 TOPS(AIB 변형 기준)
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인터페이스 & 쿨링: PCIe 5.0 x16; 전면→후면(Front-to-Back) 기류의 블로워, 멀티카드 구성에 맞는 듀얼 슬롯 높이
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소프트웨어 & 에코시스템: ROCm 6.4.x, PyTorch/ONNX/TensorFlow 지원; Radeon PRO 드라이버
설계 목적
R9700은 중대형 LLM의 로컬 추론, 파인튜닝(fine-tuning), 텍스트→이미지/비디오/오디오 등 생성 파이프라인을 비롯해 CAD/DCC 및 과학 계산에서의 AI 가속 워크플로를 겨냥합니다. 이 영역에서는 넉넉한 VRAM, 장시간 부하에서의 안정성, 그리고 멀티-GPU 확장성이 핵심입니다.
왜 32GB VRAM이 중요한가
최신 LLM과 디퓨전 모델은 메모리 요구량이 큽니다. 32GB면 모델 전체(또는 상당 부분)를 VRAM에 상주시킬 수 있어, 시스템 RAM이나 디스크로의 스와핑을 최소화합니다. 그 결과, 긴 프롬프트에서도 지연이 줄고 토큰 디코딩이 빨라지며, 배치 추론 시 파이프라인 안정성이 향상됩니다.
하드웨어 플랫폼 & 폼팩터
듀얼 슬롯 블로워 슈라우드는 뜨거운 공기를 섀시 밖으로 배출하여 2–4 GPU 시스템 구성을 수월하게 합니다. 약 ~300W의 전력 목표는 일반적인 전문용 케이스와 PSU에 잘 맞으며, 전면→후면 기류는 24/7 작업 시에도 예측 가능한 온도를 유지하는 데 도움을 줍니다.
소프트웨어 환경: ROCm과 프레임워크
ROCm 지원으로 PyTorch, ONNX Runtime, TensorFlow 등 표준 AI 스택과의 통합이 수월합니다. 워크스테이션 환경에서는 PRO 드라이버가 안정성, 인증, 재현성을 우선하며, 프로파일링·디버깅 도구도 제공합니다. 이로써 타 플랫폼에서의 마이그레이션 마찰을 줄이고 프로덕션 투입까지의 시간을 단축합니다.
라인업 내 포지셔닝
다이와 전반적 특성 면에서 R9700은 소비자용 대응 제품과 유사하지만, 전문 AI 워크로드에 최적화되어 있습니다. 확장된 VRAM, 프로급 드라이버, 블로워 설계가 그것입니다. 메모리 용량과 안정성이 게이밍 클록보다 중요한 작업에서 예측 가능한 결과와 자원 활용도 향상을 제공합니다.
출시 및 가격
워크스테이션 제조사들은 이미 R9700 기반 구성을 제공하고 있으며, AIB 보드 버전도 리테일에서 구할 수 있습니다. 실제 가격은 지역, 세금, 쿨러 설계에 따라 달라지며, 32GB VRAM을 갖춘 전문 어댑터의 일반적인 가격대와 유사한 수준입니다.
이런 분께 적합합니다
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로컬 LLM과 멀티모달 파이프라인을 구축하는 AI 개발자·데이터 사이언티스트
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2–4 GPU로 확장 가능한 워크스테이션이 필요한 스튜디오·통합업체
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PRO 드라이버와 장시간 안정 실행이 중요한 CAD/DCC 엔지니어·연구팀
주요 사양(요약)
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GPU: RDNA 4, 64 CU / 4096 SP, 2세대 AI 가속기 128개
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메모리: 32GB GDDR6, 256-bit
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인터페이스: PCIe 5.0 x16
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쿨링: 듀얼 슬롯 블로워(전면→후면 기류)
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소프트웨어: ROCm 6.4.x; PyTorch / ONNX Runtime / TensorFlow
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피크 메트릭(AIB): ~95.7 TFLOPS FP16; 최대 1531 TOPS INT4
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전력 목표(일반): ~300W(레퍼런스/ES)
결론
Radeon AI PRO R9700은 메모리 타협 없는 로컬 AI라는 중요한 영역을 채웁니다. 32GB VRAM, 프로급 소프트웨어, 멀티-GPU 배열에 적합한 폼팩터를 갖춰, LLM·생성 모델·AI 가속 미디어 파이프라인을 위한 조용하고 예측 가능하며 확장 가능한 워크스테이션을 원하는 팀에 실용적인 선택지입니다.
기초적인
메모리 사양
이론적 성능
여러 가지 잡다한
벤치마크
다른 GPU와 비교
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