NVIDIA GeForce GTX 960A

NVIDIA GeForce GTX 960A

NVIDIA GeForce GTX 960A: 現代のタスクに最適な予算GPU

2025年4月


はじめに

NVIDIA GeForce GTX 960Aは、2025年の要件に適応した、伝説的なGTX 960のアップデートバージョンです。このグラフィックカードは、ゲーマーや安定したパフォーマンスを求めるユーザーにとって、手頃なソリューションとして位置づけられています。この記事では、GTX 960Aの特長、ターゲットユーザー、そしてどのような妥協が必要なのかを解説します。


1. アーキテクチャと主な特徴

アーキテクチャ: GTX 960Aは、改良されたNVIDIA Turingアーキテクチャに基づいています(RTXシリーズとは異なります)。これにより、元のMaxwellに比べてエネルギー効率が向上していますが、レイトレーシング(RTX)やDLSSのサポートはありません。

製造技術: カードはSamsungの8nmプロセスで製造されており、これにより熱放散と製造コストが削減されています。

ユニークな機能:

- アダプティブシェーディング: 動的なシーンにおけるフレームレートを向上させるためのシェーダーブロックへの負荷最適化。

- NVENC: ストリーマー向けのハードウェアビデオエンコーディング(OBSで最大4K 60 FPS)。

- DirectX 12 Ultimateのサポート: 機能の部分的な実装がありますが、RTコアのハードウェアアクセラレーションはありません。

RTX技術の不在: GTX 960AはレイトレーシングやDLSSをサポートしていないため、RT効果を利用した現代のAAAゲームでは制限があります。


2. メモリ

- メモリタイプ: GDDR6(オリジナルのGTX 960はGDDR5)。

- 容量: 6GBは、2025年のゲームで中程度の設定での快適な最小限度となります。

- バスと帯域幅: 192ビットのバスにより、336GB/s(GTX 960の112GB/sに対して)が確保されています。これにより、1080p以上の解像度での「ボトルネック」が軽減されます。

パフォーマンスへの影響:

- VRAMの消費が高いゲーム(例:Cyberpunk 2077: Phantom Liberty)では、6GBで中程度の品質のテクスチャが対応可能です。

- DaVinci Resolveでの4Kビデオ編集には、メモリ容量が重要であり、複雑なプロジェクトのレンダリングは可能ですが、一部制約があります。


3. ゲームにおけるパフォーマンス

1080p(中/高設定):

- Fortnite: 90-110 FPS(DLSSなし)。

- Apex Legends: 75-90 FPS。

- Elden Ring: 50-60 FPS(中程度の設定)。

1440p: 設定を下げる必要があります。例:Call of Duty: Warzone 3は45-55 FPSを出力します。

4K: 推奨されません。Assassin’s Creed Nexusは低設定で25 FPSに達するのがやっとです。

レイトレーシング: サポートされていません。ソフトウェアエミュレーション(Protonを介してなど)を有効にすると、FPSは2-3倍減少します。


4. プロフェッショナルなタスク

- ビデオ編集: NVENCと6GBのVRAMにより、Premiere Proでの4K動画のレンダリングが可能ですが、処理時間はRTX 3050より20-30%長くなります。

- 3Dモデリング: BlenderやMayaではCUDAコアが基礎的なパフォーマンスを提供しますが、RTアクセラレーターがないため、複雑なシーンのレンダリングが遅れます。

- 科学計算: OpenCL 3.0とCUDA 8.0のサポートにより、GTX 960Aは初級レベルの機械学習には適していますが、真剣なタスクにはTensor Coreを備えたRTXを選ぶ方が良いです。


5. エネルギー消費と熱放散

- TDP: 95W — オリジナルのGTX 960より25%効率的です。

- 冷却: リファレンスモデルはデュアルファンシステムを使用しています。負荷時の温度は68-72°Cです。

- ケースの推奨: 2-3個のファンを備えたケースで十分です。コンパクトなビルドには220mmまでのモデルが適しています。


6. 競合他社との比較

AMD Radeon RX 6500 XT(4GB GDDR6):

- メリット: FSR 3.0のサポート、Vulkanゲームでの若干のFPS向上。

- デメリット: メモリが4GBのみで、プロフェッショナルソフトウェアのサポートが弱い。

Intel Arc A580(8GB GDDR6):

- メリット: メモリが多く、DX12の処理が得意。

- デメリット: エネルギー消費が高い(130W)、Linux用のドライバーに問題があります。

まとめ: GTX 960Aは安定性とCUDAのサポートで勝りますが、「重い」シナリオでは劣ります。


7. 実用的なアドバイス

- 電源ユニット: 450W(例:Corsair CX450)で十分です。

- 互換性: PCIe 4.0 x8 — 古いプラットフォーム(PCIe 3.0)でも動作し、最大5%のパフォーマンス損失があります。

- ドライバー: GeForce Experienceを定期的に更新してください。Linux用にはバージョン550以上のプロプライエタリドライバーをお勧めします。

重要: カードには追加の電源が不要で、PCIeスロットで十分です。


8. プロスとコンズ

プロス:

- 低価格: 新モデルで$199。

- エネルギー効率。

- 現代のAPI(DX12 Ultimate、Vulkan 1.3)のサポート。

コンズ:

- ハードウェアレイトレーシングとDLSSがない。

- メモリが6GBと限られており、将来的なゲームに制限がある。

- オーバークロックの可能性が低い。


9. 結論: GTX 960Aは誰に向いているか?

このグラフィックカードは、価格とパフォーマンスのバランスを求める人々にとっての選択肢です:

- ゲーマー: 1080pでApex LegendsやFortniteのようなプロジェクトを楽しむ人。

- ストリーマー: 安定性とNVENCが重要な人。

- 初心者の編集者や3Dデザイナー: 限られた予算のある方。

ただし、レイトレーシングの世界に浸るつもりがあるなら、または8Kコンテンツに取り組むつもりがあるなら、GTX 960Aでは物足りないかもしれません。2025年、このカードは未来の技術に過剰支払う準備ができていないが、快適に作業し、ゲームを楽しみたい人にとって最適な選択肢です。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
March 2015
モデル名
GeForce GTX 960A
世代
GeForce 900A
ベースクロック
1029MHz
ブーストクロック
1085MHz
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
トランジスタ
1,870 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
40
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
28 nm
アーキテクチャ
Maxwell

メモリ仕様

メモリサイズ
2GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1253MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
80.19 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
17.36 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
43.40 GTexel/s
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
43.40 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.361 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
640
L1キャッシュ
64 KB (per SMM)
L2キャッシュ
2MB
TDP
75W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
5.0
シェーダモデル
5.1
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
16

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
1.361 TFLOPS
OpenCL
スコア
11820

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
1.417 +4.1%
1.387 +1.9%
1.333 -2.1%
OpenCL
62821 +431.5%
38843 +228.6%
21442 +81.4%
884 -92.5%