AMD Radeon RX 7900M

AMD Radeon RX 7900M

AMD Radeon RX 7900M: ゲーマーとプロフェッショナルのための力強さと革新

2025年のフラッグシップモバイルグラフィックスカードのレビュー


アーキテクチャと主な特徴: RDNA 4と新たな地平線

AMD Radeon RX 7900Mは、成功したRDNA 3の進化版であるRDNA 4アーキテクチャに基づいています。このカードはTSMCの4nmプロセスで製造されており、前世代に比べて20%のトランジスタ密度の向上を実現しました。これにより、消費電力を抑えつつパフォーマンスが向上しました。

ユニークな機能:

- Hybrid Ray Tracing 2.0 — ハードウェアアクセラレーションとモバイルシステム向けの最適化を施した改良されたレイトレーシング。

- FidelityFX Super Resolution 4.0 — 解像度を上げずに50-70%のFPS向上を実現するスケーリング技術(4Kでも動作)。

- Smart Cache VRAM — Ryzen 7000/8000HXシステムにおけるGPUとCPU間のキャッシュメモリの動的分配。

- Radeon Anti-Lag+ — 前世代に比べてゲームの遅延を15%まで削減。


メモリ: スピードと効率

RX 7900Mは16GB GDDR6を搭載し、256ビットバスと720GB/sの帯域幅を持っています。革新としてAMD Infinity Cache 2.0のサポートが含まれ、テクスチャ処理時の遅延を低減します。

パフォーマンスへの影響:

- 高詳細テクスチャを使用するゲーム(例: Cyberpunk 2077: Phantom Liberty)では、メモリ量のおかげでディスクからのデータロードなしで4KのUltra設定が可能です。

- プロフェッショナルなタスク(Blenderでのレンダリングなど)には、8K素材を扱うには16GBが最適な最低限となります。


ゲームにおけるパフォーマンス: 妥協なしの4K

ゲームテスト(Ultra設定、FSRなし):

- Cyberpunk 2077: 1440pで68FPS、4Kで48FPS(レイトレーシング時はそれぞれ54FPSと35FPS)。

- Starfield: 1440pで75FPS、4Kで55FPS。

- Apex Legends: 1440pで144FPS、4Kで112FPS。

レイトレーシング:

Hybrid Ray Tracing 2.0を有効にするとFPSの低下はわずか15-20%で、RX 6900Mの30-40%に比べて抑えられています。FSR 4.0は損失を補います。例えば、The Witcher 4では4K+RTで60FPSが安定して得られます。


プロフェッショナルタスク: ゲームだけではない

このカードはOpenCLROCm 5.0(AMDのCUDAの代替)に最適化されています。パフォーマンスの例:

- Blender: BMWのシーンをレンダリング — 3分22秒(RTX 4080 Mobileは2分58秒)。

- DaVinci Resolve: 8Kビデオのレンダリング — RTX 4070 Mobileより18%速い。

- 機械学習: ROCmを介してPyTorchとTensorFlowのライブラリをサポート。

Montageや3DモデリングにRX 7900Mは適していますが、特化したタスク(例えば、NVIDIA OptiXでのレンダリング)ではNVIDIAのソリューションに劣ります。


消費電力と熱管理: パワーバランス

- TDP: 175W(ターボモードで200Wまで増加可能)。

- 冷却の推奨:

— 3~4ファンの冷却システムを備えたノートPCを使用する(例: ASUS ROG Strix Scar 17)。

— 周囲温度30℃以上での長時間負荷は避けること — スロットリングの可能性があります。

- 外部接続用ケース: Thunderbolt 5をサポートし、330W以上の電源ユニットを備えたソリューションが適しています。


競合との比較: 巨人たちの戦い

主な競合はNVIDIA RTX 4080 Mobile($2200)とRTX 4090 Mobile($2800)です。

- ゲームにおいて: RX 7900Mは4KでRTX 4080 Mobileより10%速いですが、RTX 4090 Mobileには15%遅れています。

- レイトレーシング: NVIDIAがリーダーシップを維持しています(DLSS 3.5対FSR 4.0)、ただしギャップは8-12%に縮小しました。

- プロフェッショナルタスク: RTX 4090 MobileはCUDAとクリエイティブアプリケーション向けの最適化により優位です。

RX 7900Mの価格: ゲーミングノートPCの一部(例: Lenovo Legion Pro 7)で$1900-2100です。


実践的なアドバイス: トラブルを避ける方法

1. 電源ユニット: RX 7900Mを搭載したノートPCには330W以上のアダプターが必要です。

2. 互換性:

— 理想的なプラットフォームはAMD Ryzen 9 8945HX(「ボトルネック」のあるPCIe 4.0 x8構成は避けてください)。

— Resizable BARのサポートのためにBIOSを更新。

3. ドライバー:

— Adrenalin Editionの「プロフェッショナル」モードを使用して電力の微調整を行います。

— 最適化が不安定なゲームでは自動オーバークロックを無効にする(例: Star Citizen)。


長所と短所

長所:

- トップモバイルGPUの中での4Kゲームにおけるコストパフォーマンスが最高。

- サイバー競技向けにFSR 4.0とAnti-Lag+をサポート。

- 175Wクラスとしては適度な発熱。

短所:

- RTX 40シリーズに対するレイトレーシングの劣位。

- プロフェッショナルソフトウェアへの最適化が限定的(例: Autodesk Maya)。

- 高い冷却要求。


総合的な結論: RX 7900Mは誰に向いているか?

このグラフィックスカードは以下のような人に理想的な選択です:

1. ゲーマー — デスクトップPCを組まずに4Kのウルトラ設定でプレイしたい人。

2. コンテンツクリエイター — フィールド環境でレンダリングや編集を行う人。

3. AMDファン — Adrenalin 2025のドライバーの改善を評価している人。

もし8KでのレイトレーシングやCUDAでのレンダリングが非常に重要であれば、RTX 4090 Mobileを検討してください。しかし、RX 7900Mはその価格に見合った革新と力強さの印象的なバランスを提供しています。


基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Mobile
発売日
October 2023
モデル名
Radeon RX 7900M
世代
Navi Mobile
ベースクロック
1825MHz
ブーストクロック
2090MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
57,700 million
RTコア
72
計算ユニット
72
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
288
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
5 nm
アーキテクチャ
RDNA 3.0

メモリ仕様

メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
2250MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
576.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
267.5 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
601.9 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
77.05 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1204 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
37.75 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4608
L1キャッシュ
256 KB per Array
L2キャッシュ
6MB
TDP
180W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
2.2
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
128

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
37.75 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
18134

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
46.165 +22.3%
42.15 +11.7%
33.418 -11.5%
3DMark タイムスパイ
36233 +99.8%
9097 -49.8%