NVIDIA Quadro K4100M
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA Quadro K4100M est une unité de traitement graphique de qualité professionnelle conçue pour les applications créatives et techniques exigeantes. Avec une mémoire GDDR5 de 4 Go et une horloge mémoire de 800 MHz, cette carte graphique est capable de gérer facilement de grands ensembles de données complexes, la rendant adaptée à des tâches telles que le rendu 3D, la CAO/FAO et les simulations scientifiques.
Une des caractéristiques clés de cette carte graphique est ses 1152 unités de shaders, qui permettent un traitement parallèle de haute performance et un rendu fluide des effets visuels complexes. Le cache L2 de 512 Ko améliore encore la capacité de la carte graphique à accéder rapidement aux données et à les traiter, ce qui se traduit par une amélioration des performances globales.
Avec une consommation électrique de 100W, la Quadro K4100M trouve un bon équilibre entre efficacité énergétique et performances, ce qui la rend adaptée à une utilisation dans des stations de travail mobiles et des systèmes de petite taille. Sa performance théorique de 1,627 TFLOPS garantit qu'elle peut répondre aux exigences des applications professionnelles et offrir des performances visuelles de haute qualité sans compromis.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA Quadro K4100M est une solution fiable et performante pour les professionnels qui ont besoin d'une solution graphique haute performance pour des charges de travail exigeantes. Sa combinaison de taille de mémoire, de type de mémoire et d'unités de shaders la rend adaptée à des tâches telles que la modélisation 3D, l'animation et le montage vidéo, en faisant un outil précieux pour les professionnels des industries créatives et techniques.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
July 2013
Nom du modèle
Quadro K4100M
Génération
Quadro Mobile
Interface de bus
MXM-B (3.0)
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
800MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
102.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
16.94 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
67.78 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
67.78 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.594
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1152
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
512KB
TDP
100W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.1
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.594
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS