AMD Radeon Vega 9 Mobile

AMD Radeon Vega 9 Mobile

AMD Radeon Vega 9 Mobile : graphique compact pour les tâches quotidiennes

Avril 2025

Dans le monde des GPU mobiles, l'AMD Radeon Vega 9 Mobile reste une solution populaire pour les ordinateurs portables d'entrée de gamme et de milieu de gamme. Cette carte graphique intégrée, malgré l'ancienneté de son architecture, continue de trouver sa place grâce à son équilibre entre prix et performance. Voyons ce qui la distingue en 2025.


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture Vega : une base éprouvée

La Vega 9 Mobile est basée sur l'architecture micro de Vega, présentée par AMD en 2017. Cependant, les optimisations et le passage à un processus de fabrication de 7 nm (dans les versions 2023-2024) ont permis d'améliorer l'efficacité énergétique. Le GPU comprend 9 unités de calcul (CU) avec 576 processeurs de flux, ce qui est un bon chiffre pour une solution intégrée.

Fonctionnalités uniques

- FidelityFX Super Resolution (FSR) : Le support de FSR 2.2 (upscaling avec amélioration de la définition) aide à augmenter le FPS dans les jeux sans perte significative de qualité.

- Radeon Image Sharpening : Améliore la clarté de l'image, ce qui est utile lors de jeux à une résolution de 1080p.

- Absence de Ray Tracing matériel : Contrairement aux RDNA2/RDNA3, la Vega 9 ne possède pas de blocs pour le ray tracing, donc les effets RT dans les jeux ne sont pas disponibles ou réduisent fortement les performances.


2. Mémoire : flexibilité et limitations

Type et volume

La Vega 9 Mobile utilise la mémoire vive système (DDR4 ou LPDDR4X). La quantité de VRAM allouée est régulée dynamiquement jusqu'à 2 Go, mais la performance réelle dépend de la vitesse de la RAM. Par exemple, à une fréquence de 3200 MHz, la bande passante atteint 51,2 Go/s, ce qui est deux fois inférieur à celui de la GDDR5 présente dans les GPU discrets de 2018 à 2020.

Impact sur les jeux

En utilisant une mémoire à double canal (2×8 Go), le FPS moyen dans CS:GO augmente de 15 à 20 % par rapport au mode à canal unique. Pour des performances maximales, il est recommandé d'avoir au moins 16 Go de RAM (deux modules de 8 Go).


3. Performance dans les jeux : attentes réalistes

1080p : confort pour les projets peu exigeants

- CS:GO : 70-90 FPS en paramètres moyens.

- Dota 2 : 50-60 FPS (hauts paramètres, sans FSR).

- Genshin Impact : 40-45 FPS (paramètres moyens + FSR Balanced).

- Cyberpunk 2077 : 20-25 FPS (paramètres bas + FSR Performance), ce qui convient uniquement au mode histoire peu rapide.

1440p et 4K : pas recommandés

Même avec FSR, les résolutions supérieures à 1080p entraînent une baisse du FPS en dessous de 30 images dans la plupart des jeux modernes. L'exception concerne les anciens projets comme Half-Life 2 (1440p/60 FPS).

Ray Tracing : absence de support

La Vega 9 ne gère pas les effets de ray tracing même en mode hybride (par exemple, via FSR). Dans les jeux nécessitant impérativement le RT, comme Metro Exodus Enhanced Edition, le lancement est impossible.


4. Tâches professionnelles : possibilités minimales

Montage vidéo

Dans Adobe Premiere Pro, le rendu de vidéos en 1080p prend 2 à 3 fois plus de temps qu'avec des GPU discrets (par exemple, NVIDIA RTX 3050 Mobile). Il est recommandé d'utiliser des fichiers proxy et de désactiver l'accélération GPU pour des effets complexes.

Modélisation 3D

Blender et AutoCAD fonctionnent, mais les scènes avec un nombre de polygones élevé entraînent des ralentissements. Pour l'apprentissage ou des projets simples, cela peut être acceptable, mais ce n'est pas adapté pour un travail professionnel.

Calculs scientifiques

La compatibilité avec OpenCL permet d'utiliser la Vega 9 pour l'apprentissage automatique à un niveau basique (par exemple, dans TensorFlow), mais la vitesse est 5 à 10 fois inférieure à celle des GPU NVIDIA avec CUDA.


5. Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP et refroidissement

Le TDP de la Vega 9 Mobile est de 10 à 15 W (dans le cadre de l'APU Ryzen 5). Cela est suffisant pour le refroidissement passif dans des ultraportables ou des refroidisseurs compacts dans des ordinateurs portables budgétaires.

Conseils pour le choix du boîtier

- Évitez les boîtiers trop fins (moins de 15 mm) : cela peut entraîner un throttling lors de charges prolongées.

- Les ordinateurs portables avec des ouvertures de ventilation sur les côtés (par exemple, Lenovo IdeaPad 5) montrent une meilleure stabilité.


6. Comparaison avec la concurrence

AMD Radeon 780M (RDNA3) : 40 à 60 % plus rapide dans les jeux, prend en charge le ray tracing, mais plus cher.

NVIDIA GeForce MX550 : Meilleure en DirectX 12 (de 15 à 20 %), mais moins efficace énergétiquement.

Intel Iris Xe (96 EU) : Comparable en vitesse, mais moins bonne optimisation des pilotes pour les vieux jeux.

Plage de prix

Les ordinateurs portables avec Vega 9 Mobile en 2025 coûtent 400 $ à 600 $, tandis que les modèles avec Radeon 780M commencent à partir de 700 $.


7. Conseils pratiques

Alimentation

Un adaptateur standard de 65 W est suffisant. Pour les sessions de jeu, connectez l'ordinateur portable à une source d'alimentation pour éviter le throttling de la batterie.

Compatibilité

- Uniquement avec les plateformes AMD Ryzen séries 5000/6000/7000.

- Pour connecter un moniteur externe, utilisez USB-C avec prise en charge de DisplayPort.

Pilotes

- Mettez régulièrement à jour le logiciel via AMD Adrenalin Edition.

- Dans les jeux avec des plantages, essayez la version des pilotes 23.12.1 — elle est stable pour la Vega.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Faible consommation d'énergie.

- Suffisant pour le bureau, les études, et le gaming léger.

- Support des interfaces modernes (HDMI 2.1, USB4).

Inconvénients :

- Performance faible dans les jeux AAA.

- Dépendance de la vitesse de la RAM.

- Pas de ray tracing matériel.


9. Conclusion : à qui convient la Vega 9 Mobile ?

Ce GPU est un choix pour ceux qui :

- Cherchent un ordinateur portable bon marché (jusqu'à 600 $) pour le travail, les études, et des jeux occasionnels.

- Attachent de l'importance à l'autonomie (6-8 heures en navigation web).

- Ne prévoient pas de lancer les derniers jeux à des paramètres élevés.

Alternatives : Si le budget le permet, à partir de 700 $, tournez-vous vers les ordinateurs portables avec Radeon 780M ou NVIDIA RTX 2050.


La Vega 9 Mobile en 2025 est une "bête de somme" pour des tâches basiques. Elle ne surprendra pas par ses performances, mais elle garantira fiabilité et économies.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
October 2019
Nom du modèle
Radeon Vega 9 Mobile
Génération
Picasso
Horloge de base
300MHz
Horloge Boost
1300MHz
Interface de bus
IGP
Transistors
4,940 million
Unités de calcul
9
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
36
Fonderie
GlobalFoundries
Taille de processus
14 nm
Architecture
GCN 5.0

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
System Shared
Type de Mémoire
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
System Shared
Horloge Mémoire
SystemShared
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
System Dependent

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
10.40 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
46.80 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.995 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
93.60 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.468 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
576
TDP
15W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Modèle de shader
6.4
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
8

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.468 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.594 +8.6%
1.528 +4.1%
1.41 -4%
1.382 -5.9%