AMD Radeon RX 640 Mobile

AMD Radeon RX 640 Mobile

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon RX 640 Mobile est une solide carte graphique de milieu de gamme conçue pour les ordinateurs portables et offre des performances décentes pour les jeux en 1080p et les tâches multimédias. Avec une fréquence de base de 1082 MHz et une fréquence de boost de 1218 MHz, cette carte graphique offre un bon équilibre entre la consommation d'énergie et les performances. La mémoire GDDR5 de 2 Go avec une fréquence mémoire de 1500 MHz permet de jouer en douceur et de lire des vidéos, bien qu'elle puisse avoir du mal avec des titres modernes plus exigeants à des paramètres plus élevés. Avec 640 unités de calcul et 512 Ko de cache L2, la RX 640 est capable de gérer une variété de tâches intensives en graphiques. Avec une enveloppe thermique de 50W, la RX 640 est relativement économe en énergie, ce qui en fait un choix approprié pour les ordinateurs portables où l'autonomie de la batterie est une préoccupation. Sa performance théorique de 1,559 TFLOPS devrait être suffisante pour la plupart des jeux grand public et des charges de travail de productivité. Un inconvénient potentiel de la RX 640 est sa mémoire graphique limitée, qui peut limiter sa capacité à gérer les jeux et applications futurs qui demandent plus de mémoire. De plus, bien qu'elle se comporte admirablement dans les jeux en 1080p, les utilisateurs à la recherche de capacités de jeu en 1440p ou 4K doivent envisager une carte graphique plus puissante. Dans l'ensemble, la carte graphique mobile AMD Radeon RX 640 est une bonne option pour les joueurs soucieux de leur budget et les créateurs de contenu à la recherche d'une solution graphique mobile capable. Son équilibre entre performances, efficacité énergétique et accessibilité en fait un choix convaincant pour les ordinateurs portables de milieu de gamme.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
May 2019
Nom du modèle
Radeon RX 640 Mobile
Génération
Mobility Radeon
Horloge de base
1082MHz
Horloge Boost
1218MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
64bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
48.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
19.49 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
48.72 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1.559 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
97.44 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.528 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
640
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
50W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.528 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.535 +0.5%
1.524 -0.3%
1.518 -0.7%