NVIDIA GeForce RTX 2080 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 2080 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 2080 Mobile : Revue des capacités et pertinence en 2025

Introduction

La NVIDIA GeForce RTX 2080 Mobile est une version mobile de la carte graphique cultissime, qui a établi de nouveaux standards en matière de performance pour les jeux et les professions en 2018-2019. Sept ans après sa sortie, en 2025, elle reste pertinente pour certains scénarios d'utilisation. Dans cet article, nous examinerons qui peut encore bénéficier de ce modèle aujourd'hui, ses points forts et ses faiblesses face aux concurrents modernes.


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture Turing : une révolution en temps réel

L'RTX 2080 Mobile est construite sur l'architecture Turing, qui a marqué le premier pas de NVIDIA dans l'ère du rendu hybride. Le processus technologique est de 12 nm (TSMC), ce qui paraît archaïque en 2025, mais l'optimisation du code et des pilotes compense partiellement cela.

RTX et DLSS : la base de l'avenir

La caractéristique principale de cette carte est le support de la traçage de rayons matériel (RTX) et du DLSS 1.0 (Deep Learning Super Sampling). En 2025, ces technologies sont devenues des standards, mais la première génération de DLSS est inférieure à DLSS 3.5 en termes de détails et de stabilité. Cependant, dans les jeux optimisés pour les anciennes versions, comme Cyberpunk 2077 ou Control, l'RTX 2080 Mobile offre un gameplay fluide lors de l'activation des effets RT.

Compatibilité avec FidelityFX

Bien que FidelityFX soit une technologie d'AMD, de nombreuses fonctionnalités (comme FSR 1.0) fonctionnent également sur les cartes NVIDIA. Pour l'RTX 2080 Mobile, cela constitue une bouée de sauvetage : FSR aide à augmenter le FPS dans les projets modernes, où le DLSS 1.0 rencontre déjà des limites.


2. Mémoire : vitesse et impact sur la performance

GDDR6 et 8 Go : un équilibre pour le 1440p

La carte graphique est équipée de 8 Go de mémoire GDDR6 avec un bus de 256 bits et une bande passante de 384 Go/s. Cela suffit pour les jeux en résolution allant jusqu'à 1440p, mais en 4K ou lors de l'utilisation de textures lourdes dans des éditeurs 3D, des ralentissements peuvent survenir.

Optimisation pour les systèmes mobiles

La fréquence de la mémoire est réduite à 12 GHz (contre 14 GHz pour la version de bureau) afin de diminuer la consommation d'énergie. Ce n'est pas critique pour la plupart des tâches, mais dans des scénarios nécessitant une utilisation intensive de la VRAM (comme le rendu dans Blender), la différence avec une RTX 2080 complète se fait sentir.


3. Performance dans les jeux

Full HD (1080p) : un jeu confortable

En 2025, l'RTX 2080 Mobile fait encore tourner la majorité des jeux avec des paramètres élevés :

- Cyberpunk 2077 (RT Ultra, DLSS Quality) — 45–55 FPS ;

- Apex Legends (Ultra) — 100–120 FPS ;

- Starfield (High, FSR 2.0) — 50–60 FPS.

1440p : la limite des capacités

En QHD, certains projets nécessitent une réduction des réglages :

- Horizon Forbidden West (Medium) — 55–65 FPS ;

- Call of Duty: Black Ops 6 (High) — 70–80 FPS.

4K : seulement pour les jeux peu exigeants

En ultra HD, il est possible de jouer uniquement à des projets indépendants ou à d'anciens titres AAA :

- The Witcher 3 (Ultra) — 35–40 FPS ;

- Hades 2 (4K, Max) — 60 FPS stables.

Traçage de rayons : le prix de la beauté

L'activation de RTX diminue le FPS de 30 à 40 %, mais le DLSS 1.0 restitue partiellement la performance. En 2025, cela reste insuffisant pour les nouveaux jeux avec des effets RT avancés, tels que Metro Exodus Enhanced Edition, où la carte ne parvient qu'à 25–30 FPS.


4. Tâches professionnelles

Montage vidéo et rendu

Grâce à ses 2944 cœurs CUDA, l'RTX 2080 Mobile gère le rendu dans DaVinci Resolve et Adobe Premiere Pro. Par exemple, le rendu d'une vidéo 4K de 10 minutes prend environ 15-20 minutes (contre 8-10 minutes pour la RTX 4060 Mobile).

Modélisation 3D

Dans Blender et Autodesk Maya, la carte montre des résultats moyens : une scène de 5 millions de polygones est traitée en 2-3 minutes. Cela suffit pour les étudiants et les freelances, mais les professionnels seraient mieux avec des modèles disposant de plus de VRAM.

Calculs scientifiques

Le support de CUDA et OpenCL permet d'utiliser le GPU pour le machine learning ou les simulations. Cependant, les 8 Go de mémoire limitent le travail avec de grands ensembles de données — la carte convient seulement pour des tâches académiques.


5. Consommation électrique et dissipation thermique

TDP 150 W : exigences en matière de refroidissement

L'RTX 2080 Mobile est une carte "chaude" même selon les normes de 2025. Dans les ordinateurs portables avec un système de refroidissement inadéquat (comme les ultrabooks fins), des throttlings et une réduction de la performance peuvent survenir.

Recommandations

- Choisissez des ordinateurs portables avec 3-4 caloducs et des ventilateurs de 80 mm ou plus ;

- Utilisez des supports de refroidissement avec ventilation active ;

- Nettoyez régulièrement les grilles de ventilation de la poussière.


6. Comparaison avec les concurrents

NVIDIA RTX 4060 Mobile

Le modèle d'entrée de gamme de 2025 surpasse l'RTX 2080 Mobile de 20 à 25 % en performance dans les jeux grâce à l'architecture Ada Lovelace et DLSS 3.5. Cependant, le prix du nouveau modèle commence à 1300 $, alors que les ordinateurs portables avec RTX 2080 Mobile peuvent être trouvés entre 800 et 1000 $.

AMD Radeon RX 7700S

La RX 7700S offre une performance comparable dans les jeux sans RT, mais elle est moins performante dans les tâches avec traçage de rayons. En revanche, elle est plus économe : TDP de seulement 100 W contre 150 W pour NVIDIA.

Intel Arc A770M

La carte d'Intel est moins chère (700-900 $), mais souffre de pilotes non optimisés. Dans les applications professionnelles, son potentiel n'est exploité qu'à 60-70 %.


7. Conseils pratiques

Alimentation

Un ordinateur portable avec RTX 2080 Mobile nécessite une alimentation de 230 W. L'utilisation d'adaptateurs de faible puissance (comme 180 W) entraînera une décharge de la batterie sous charge.

Compatibilité

La carte fonctionne uniquement dans des systèmes avec PCIe 3.0 x16. Les ordinateurs portables modernes avec PCIe 4.0 sont rétrocompatibles, mais le gain de vitesse sera minimal.

Pilotes

Mettez à jour les pilotes via GeForce Experience. Pour les anciens jeux (2018-2022), utilisez le paquet de version 520.xx, qui est mieux optimisé pour Turing.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Support de RTX et DLSS ;

- Performance suffisante pour 1080p/1440p ;

- Bonne compatibilité avec les logiciels professionnels.

Inconvénients :

- Forte consommation d'énergie ;

- Seulement 8 Go de VRAM ;

- Processus technologique obsolète (12 nm).


9. Conclusion : à qui convient l'RTX 2080 Mobile en 2025 ?

Cette carte graphique est le choix idéal pour ceux qui recherchent un équilibre entre prix et performance. Elle est parfaite pour :

- Les joueurs souhaitant jouer en Full HD/1440p avec des réglages élevés sans traçage de rayons maximal ;

- Les étudiants et freelances travaillant dans Premiere Pro ou Blender ;

- Les passionnés montant un ordinateur portable de jeu économique avec support de traçage de rayons.

Cependant, si votre budget vous permet de dépenser 300 à 500 $ de plus, il est préférable de choisir un ordinateur portable avec RTX 4060 Mobile ou RX 7700S — ils offriront un meilleur avenir et moins de problèmes de chaleur.

L'RTX 2080 Mobile est une légende qui peut encore surprendre, mais le temps passe.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2019
Nom du modèle
GeForce RTX 2080 Mobile
Génération
GeForce 20 Mobile
Horloge de base
1380MHz
Horloge Boost
1590MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Transistors
13,600 million
Cœurs RT
46
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
368
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
184
Fonderie
TSMC
Taille de processus
12 nm
Architecture
Turing

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
448.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
101.8 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
292.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
18.72 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
292.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
9.175 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
46
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2944
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
Modèle de shader
6.6
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
64

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
9.175 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
9914

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
8.774 -4.4%
3DMark Time Spy
19416 +95.8%
12617 +27.3%
5663 -42.9%