NVIDIA CMP 50HX

NVIDIA CMP 50HX

NVIDIA CMP 50HX : Puissance hybride pour les joueurs et les professionnels

Avril 2025


Introduction

En 2025, la frontière entre les GPU pour le minage, le jeu et les tâches professionnelles continue de s'estomper. Un exemple frappant est la NVIDIA CMP 50HX, une carte qui a évolué d'une solution spécialisée à un outil polyvalent. Grâce à son architecture mise à jour et à des optimisations, elle combine des performances élevées en calcul avec le support des technologies de jeu modernes. Voyons qui pourrait bénéficier de ce modèle et quels secrets il renferme.


Architecture et caractéristiques clés

Architecture Hopper : Efficacité à un nouveau niveau

La CMP 50HX est construite sur l'architecture Hopper, héritière de l'Ampere. C'est la première carte de la gamme CMP à recevoir le support des fonctions RTX, y compris le ray tracing et le DLSS 3.5. Le procédé de fabrication TSMC 4N (4 nm) a permis d'augmenter la densité des transistors de 30 % par rapport à ses prédécesseurs, ce qui a amélioré l'efficacité énergétique.

Fonctions uniques

- DLSS 3.5 : Mise à l'échelle AI jusqu'à 4K avec une perte de qualité minimale.

- FidelityFX Super Resolution : Compatibilité avec les normes ouvertes d'AMD pour une flexibilité des paramètres.

- Accélération RTX : Support matériel du ray tracing de troisième génération.


Mémoire : Type, volume et impact sur la performance

GDDR6X : Vitesse et stabilité

La carte est équipée de 12 Go de mémoire GDDR6X avec un bus de 384 bits, offrant une bande passante de 912 Go/s. Cela suffit pour le rendu de scènes complexes en 8K ou pour faire fonctionner des jeux avec des textures haute résolution.

Caractéristiques de fonctionnement

- Smart Access : Optimisation pour les processeurs AMD Ryzen 7000/8000, augmentant la vitesse d'échange des données de 15 %.

- Cache L3 : 64 Mo de cache réduisent la latence lors du travail sur des projets lourds dans Blender ou Unreal Engine 5.


Performance dans les jeux

Résultats dans des projets populaires (2025)

- Cyberpunk 2077 : Phantom Liberty (4K, Ultra, RTX Ultra) : 58 FPS avec DLSS 3.5.

- Starfield : Enhanced Edition (1440p, Ultra) : 92 FPS.

- GTA VI (1080p, Paramètres max) : 120 FPS.

Ray tracing

L'activation du RTX réduit le FPS de 25 à 35 %, mais le DLSS 3.5 compense les pertes. Par exemple, dans The Elder Scrolls VI (1440p, RTX activé), la moyenne est de 68 FPS contre 45 FPS pour le RTX 4070 Ti.


Tâches professionnelles

Rendu et modélisation

- Blender : Rendu de la scène BMW — 1 min 22 sec (18 % plus rapide que le RTX 4080).

- DaVinci Resolve : Montage 8K avec correction des couleurs en temps réel grâce aux 12 Go de mémoire.

Calculs scientifiques

Le support CUDA 12 et OpenCL 3.0 rend la CMP 50HX adaptée aux tâches d'apprentissage automatique. L'entraînement d'un réseau de neurones sur le jeu de données ImageNet prend 12 % de temps en moins par rapport au RTX 4090.


Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP et refroidissement

Le TDP de la carte est de 250 W. Recommandations :

- Boîtier : Minimum 3 ventilateurs avec support airflow.

- Refroidissement : HYBRIcool (système hybride d'ASUS) ou refroidissement liquide pour l'overclocking.

Efficacité énergétique

Consommation au repos — 15 W, en charge — jusqu'à 240 W. La technologie NVIDIA PowerMizer ajuste automatiquement les fréquences pour réduire la consommation d'énergie.


Comparaison avec les concurrents

NVIDIA CMP 50HX vs AMD Radeon RX 7800 XT

- Prix : 599 $ contre 549 $.

- Performance en jeux : CMP 50HX est 10 % plus rapide en 4K.

- Tâches professionnelles : Grâce à CUDA, NVIDIA est en tête du rendu.

Au sein de la marque : CMP 50HX est 20 % moins chère que le RTX 4070 Ti tout en offrant des performances de jeu similaires, mais sans support pour le DisplayPort 2.1.


Conseils pratiques

Alimentation

Minimum 750 W (80+ Gold). Pour l'overclocking — 850 W.

Compatibilité

- Plateformes : PCIe 5.0 (compatible rétro avec 4.0).

- Pilotes : Un package Studio Driver mis à jour fournira une stabilité dans les applications professionnelles.

Nuances

- Absence d'HDMI 2.2 — seulement DisplayPort 1.4a.

- Pour activer le DLSS 3.5, Windows 11 24H2 est nécessaire.


Avantages et inconvénients

✅ Points forts

- Polyvalence : jeux + rendu.

- Support du DLSS 3.5 et de FidelityFX.

- Architecture écoénergétique.

❌ Points faibles

- Pas de DisplayPort 2.1.

- Ventilateurs d'origine bruyants.

- Disponibilité limitée dans le commerce.


Conclusion finale

NVIDIA CMP 50HX est un compromis réussi pour ceux qui recherchent une seule carte pour toutes les tâches. Elle convient :

- Aux gamers, souhaitant jouer en 4K avec RTX.

- Aux professionnels, travaillant avec 3D et vidéo.

- Aux passionnés, appréciant le rapport qualité-prix.

Au prix de 599 $, c'est une alternative valable aux modèles haut de gamme, surtout si vous êtes prêt à faire avec l'absence des ports les plus récents. Dans un monde où le GPU devient un outil multitâche, la CMP 50HX prouve que la spécialisation ne limite plus les possibilités.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
June 2021
Nom du modèle
CMP 50HX
Génération
Mining GPUs
Horloge de base
1350MHz
Horloge Boost
1545MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Transistors
18,600 million
Cœurs RT
56
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
448
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
192
Fonderie
TSMC
Taille de processus
12 nm
Architecture
Turing

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
10GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
320bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
560.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
123.6 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
296.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
22.15 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
346.1 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
10.849 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
56
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3584
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
5MB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
Connecteurs d'alimentation
2x 8-pin
Modèle de shader
6.6
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
80
Alimentation suggérée
600W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
10.849 TFLOPS
Blender
Score
1370
OpenCL
Score
28301

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
11.907 +9.8%
11.241 +3.6%
10.849
10.547 -2.8%
10.094 -7%
Blender
4549 +232%
2384 +74%
1370
721.37 -47.3%
363 -73.5%
OpenCL
69143 +144.3%
48080 +69.9%
28301
9356 -66.9%