NVIDIA Quadro GP100
À propos du GPU
La carte graphique professionnelle NVIDIA Quadro GP100 est une unité de traitement graphique de qualité professionnelle qui offre des performances exceptionnelles pour des charges de travail exigeantes. Avec une vitesse d'horloge de base de 1304 MHz et une vitesse d'horloge maximale de 1442 MHz, cette carte graphique offre des performances rapides et fiables pour une variété d'applications professionnelles.
L'une des caractéristiques remarquables du Quadro GP100 est sa mémoire HBM2 de 16 Go, qui permet un traitement et une manipulation rapides des données. Cette grande capacité de mémoire, associée à une vitesse d'horloge de mémoire de 715 MHz, garantit une manipulation fluide et efficace de grands ensembles de données et de visualisations complexes.
Avec 3584 unités de shaders et 4 Mo de cache L2, le Quadro GP100 est capable de gérer des charges de travail hautement parallélisables avec facilité. La consommation électrique de la GPU de 235 W peut être élevée, mais c'est un compromis valable pour la puissance de calcul immense qu'elle apporte.
La performance théorique de 10,34 TFLOPS fait du Quadro GP100 un choix idéal pour les professionnels dans des domaines tels que la CAO/FAO, les effets visuels et les simulations scientifiques. Il peut gérer des tâches intensives telles que le rendu 3D, le montage vidéo et l'analyse computationnelle avec une vitesse et une efficacité remarquables.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA Quadro GP100 est une puissance qui offre des performances exceptionnelles pour les applications professionnelles. Sa grande capacité de mémoire, sa puissance de traitement supérieure et sa manipulation efficace des données en font un excellent choix pour les professionnels qui exigent des performances de qualité professionnelle de leur GPU.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
October 2016
Nom du modèle
Quadro GP100
Génération
Quadro
Horloge de base
1304MHz
Horloge Boost
1442MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
4096bit
Horloge Mémoire
715MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
732.2 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
138.4 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
323.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
20.67 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.168 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
10.547
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
56
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3584
Cache L1
24 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
235W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
10.547
TFLOPS
OctaneBench
Score
245
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
OctaneBench