NVIDIA A100 PCIe 80 GB

NVIDIA A100 PCIe 80 GB

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA A100 PCIe 80 Go est une carte graphique professionnelle puissante et avancée qui offre des performances exceptionnelles pour une large gamme d'applications. Avec une fréquence de base de 1065 MHz et une fréquence boost de 1410 MHz, cette carte graphique offre un traitement ultra-rapide et des capacités multitâches fluides. Les énormes 80 Go de mémoire HBM2e et une fréquence mémoire de 1593 MHz garantissent que même les charges de travail les plus exigeantes peuvent être gérées avec facilité. L'une des caractéristiques remarquables de la carte graphique A100 PCIe 80 Go est ses impressionnantes 6912 unités de shading, qui permettent un rendu graphique incroyablement détaillé et réaliste. De plus, le cache L2 de 80 Mo améliore encore les performances de la carte graphique, permettant un accès plus rapide aux données fréquemment utilisées et réduisant la latence lors des tâches intensives en données. Malgré sa puissance de traitement redoutable, la carte graphique A100 PCIe 80 Go a une consommation électrique relativement modeste de 250 W, garantissant qu'elle reste éco-énergétique et ne génère pas de chaleur excessive pendant son fonctionnement. La carte graphique se targue également d'une performance théorique impressionnante de 19,49 TFLOPS, ce qui la rend parfaitement adaptée aux charges de travail exigeantes en intelligence artificielle, calcul haute performance et calcul scientifique. Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA A100 PCIe 80 Go est une solution haut de gamme pour les professionnels à la recherche de performances et de fiabilité intransigeantes. Que ce soit pour l'analyse de données, l'apprentissage en profondeur ou la création de contenu, cette carte graphique offre la puissance brute et l'efficacité nécessaires pour relever facilement des tâches complexes.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
June 2021
Nom du modèle
A100 PCIe 80 GB
Génération
Ampere
Horloge de base
1065MHz
Horloge Boost
1410MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Transistors
54,200 million
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
432
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
432
Fonderie
TSMC
Taille de processus
7 nm
Architecture
Ampere

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
80GB
Type de Mémoire
HBM2e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
5120bit
Horloge Mémoire
1593MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
2039 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
225.6 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
609.1 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
77.97 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
9.746 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
19.88 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
108
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
6912
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
80MB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
Connecteurs d'alimentation
8-pin EPS
Modèle de shader
N/A
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
160
Alimentation suggérée
600W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
19.88 TFLOPS
Blender
Score
4549

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
19.1 -3.9%
17.615 -11.4%
Blender
12832 +182.1%
1222 -73.1%
521 -88.5%
203 -95.5%