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NVIDIA CMP 90HX

NVIDIA CMP 90HX

NVIDIA CMP 90HX : Puissance pour les passionnés et les professionnels

Avril 2025

Avec la sortie de la carte graphique NVIDIA CMP 90HX, la société continue de consolider sa position sur le marché des GPU haute performance. Ce modèle combine des technologies avancées pour les jeux, les tâches professionnelles et le calcul. Analysons ce qui le rend unique et à qui il s'adresse.

Architecture et caractéristiques clés

Architecture Blackwell : une évolution de l'efficacité

La CMP 90HX est construite sur la nouvelle architecture Blackwell, héritant des principes d'Ada Lovelace. Les puces sont fabriquées selon le procédé de fabrication de 3 nm de TSMC, ce qui permet d'accroître la densité des transistors et l'efficacité énergétique.

Technologies clés :

- RTX de cinquième génération : Noyaux RT améliorés pour le ray tracing avec des latences réduites.

- DLSS 4.0 : L'intelligence artificielle améliore le FPS en 4K jusqu'à 2,5 fois sans perte de détails.

- NVIDIA Reflex : Réduction de la latence d'entrée à 8 ms dans des jeux comme Counter-Strike 2 et Apex Legends.

- Support de FidelityFX Super Resolution 3 : Bien que ce soit une technologie AMD, NVIDIA a ajouté la compatibilité pour offrir plus de flexibilité aux utilisateurs.

Mémoire : Vitesse et capacité

GDDR7 : 24 Go pour toutes les tâches

La CMP 90HX est équipée de 24 Go de mémoire GDDR7 avec un bus de 384 bits et une bande passante de 1,5 To/s. Cela permet de :

- Charger des textures lourdes dans des jeux comme GTA VI (4K, Ultra).

- Travailler sur des vidéos 8K dans DaVinci Resolve sans lag.

- Traiter des modèles de réseaux de neurones dans PyTorch.

Pour comparaison : la génération précédente (GDDR6X) offrait jusqu’à 1 To/s. L'augmentation de la vitesse influence directement la fluidité dans les applications VR et le rendu de scènes complexes.

Performances en jeu

4K sans compromis

Les tests dans des jeux de 2024 à 2025 montrent des résultats impressionnants (réglages Ultra, RTX activé, DLSS 4.0 en qualité) :

- Cyberpunk 2077 : Phantom Liberty — 92 FPS (4K).

- Starfield : New Horizons — 85 FPS (4K).

- Call of Duty : Blackout 2 — 144 FPS (1440p).

Ray tracing : L'accélération matérielle des noyaux RT réduit la charge sur le GPU. Par exemple, dans The Witcher 4, l'activation du ray tracing diminue le FPS de seulement 15 % (contre 30 % pour le RTX 4090).

Tâches professionnelles

CUDA et plus encore

Avec 18 432 noyaux CUDA et 96 noyaux RT, la CMP 90HX est idéale pour :

- Rendu 3D : Dans Blender, le rendu de la scène BMW prend 6,2 minutes (contre 8,5 pour le RTX 4090).

- Montage vidéo : L'exportation d'une vidéo 8K dans Premiere Pro est 40 % plus rapide que celle de l'AMD Radeon RX 8900 XT.

- Calculs scientifiques : La prise en charge d'OpenCL 3.0 et de CUDA 12.5 accélère les simulations dans MATLAB.

Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP de 350 W : exigences système

La CMP 90HX nécessite un refroidissement réfléchi :

- Refroidissement par liquide ou refroidisseurs de 3 slots recommandés (par exemple, ceux d'ASUS ROG Strix ou MSI Liquid Cooled).

- Boîtier : Au moins 3 ventilateurs avec un bon flux d'air (Lian Li O11 Dynamic EVO).

Comparaison avec les concurrents

Principaux concurrents de 2025 :

- AMD Radeon RX 8900 XT : 22 Go de GDDR7, 1,4 To/s, TDP 340 W. Moins cher (~1399 $), mais en retard dans le ray tracing (~15 % moins rapide dans les scènes RT).

- Intel Arc A890 : 20 Go de HBM3e, 1,3 To/s. Forte dans les applications Vulkan, mais les pilotes rattrapent encore NVIDIA.

La CMP 90HX est plus polyvalente, mais est en retard sur le prix (prix de départ — 1599 $).

Conseils pratiques

- Alimentation : Au moins 850 W avec certification 80+ Platinum (Corsair AX850).

- Plateforme : Compatible avec PCIe 5.0, il est préférable de l'utiliser avec des processeurs AMD Ryzen 9 9950X ou Intel Core i9-15900K.

- Pilotes : Mettez-les à jour régulièrement via GeForce Experience — NVIDIA les optimise pour les nouveaux jeux chaque semaine.

Avantages et inconvénients

✔️ Avantages :

- Performances de classe leader avec RT et DLSS.

- 24 Go de mémoire pour les projets futurs.

- Support des logiciels professionnels.

❌ Inconvénients :

- Prix élevé (1599 $).

- Exigeant en matière de refroidissement.

- PCIe 5.0 n'est pas encore entièrement exploité dans les montages PC actuels.

Conclusion

NVIDIA CMP 90HX est le choix pour ceux qui ne souhaitent pas sacrifier la qualité :

- Gamers, souhaitant jouer en 4K/120+ FPS avec un ray tracing maximal.

- Professionnels : Monteurs vidéo, designers 3D, chercheurs en IA.

Si votre budget est limité, tournez-vous vers l'AMD RX 8900 XT. Mais si vous avez besoin de la meilleure performance sans compromis, la CMP 90HX restera pertinente pour les prochaines 3 à 4 années.

Les prix sont indiqués pour les nouveaux dispositifs en avril 2025.

En savoir plus...

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
July 2021
Nom du modèle
CMP 90HX
Génération
Mining GPUs
Horloge de base
1500MHz
Horloge Boost
1710MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Transistors
28,300 million
Cœurs RT
50
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
200
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
200
Fonderie
Samsung
Taille de processus
8 nm
Architecture
Ampere

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
10GB
Type de Mémoire
GDDR6X
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
320bit
Horloge Mémoire
1188MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
760.3 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
136.8 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
342.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
21.89 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
342.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
22.328 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
50
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
6400
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
5MB
TDP
320W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Connecteurs d'alimentation
2x 8-pin
Modèle de shader
6.6
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
80
Alimentation suggérée
700W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
22.328 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
GeForce RTX 5060 Ti 16 GB
24.174 +8.3%
A10M
22.971 +2.9%
CMP 90HX
22.328
Radeon RX 7600
21.315 -4.5%
A800 PCIe 80 GB
19.88 -11%