NVIDIA A10M
À propos du GPU
La GPU NVIDIA A10M est une puissance dans la plateforme professionnelle, offrant des performances exceptionnelles et des capacités pour une variété d'applications professionnelles. Avec une fréquence de base de 975 MHz et une fréquence de boost de 1635 MHz, cette GPU offre des vitesses et des capacités impressionnantes pour des charges de travail exigeantes.
L'une des caractéristiques phares du A10M est son énorme mémoire GDDR6 de 24 Go, qui permet de traiter facilement de grands ensembles de données et des simulations complexes. La fréquence mémoire de 1563 MHz garantit un traitement rapide et efficace des données, tandis que le cache L2 de 6 Mo contribue à réduire la latence et à améliorer les performances globales.
Avec 7168 unités d'ombrage, le A10M est capable de gérer des tâches complexes de rendu et de visualisation avec facilité. Sa TDP de 150W garantit qu'il peut offrir des niveaux élevés de performances sans surchauffe ni gaspillage d'énergie.
La performance théorique de 22,971 TFLOPS fait du A10M un choix idéal pour les professionnels travaillant dans des domaines tels que la science des données, l'ingénierie et la création de contenu. Que vous travailliez avec des simulations à grande échelle, rendant des graphiques haute résolution ou traitant de gros ensembles de données, le A10M a les capacités pour tout gérer.
Dans l'ensemble, la GPU NVIDIA A10M est une option de premier ordre pour les professionnels qui nécessitent des niveaux élevés de performances, de fiabilité et de scalabilité. Ses spécifications et capacités impressionnantes en font un choix incontournable pour une large gamme d'applications professionnelles, et sa conception robuste garantit qu'elle peut gérer même les charges de travail les plus exigeantes avec facilité.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
February 2022
Nom du modèle
A10M
Génération
Tesla Ampere
Horloge de base
975MHz
Horloge Boost
1635MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
24GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1563MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
600.2 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
130.8 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
366.2 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
23.44 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
732.5 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
22.971
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
56
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
7168
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
22.971
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS