AMD Steam Deck GPU

AMD Steam Deck GPU

À propos du GPU

La GPU AMD Steam Deck est un morceau de matériel très impressionnant qui offre une expérience de jeu solide dans un format portable. Avec une fréquence de base de 1000 MHz et une fréquence boost de 1600 MHz, la GPU offre des performances fluides et constantes pour un large éventail de jeux. Les 16 Go de mémoire LPDDR5 et une fréquence mémoire de 1375 MHz garantissent que les jeux s'exécutent de manière fluide et efficace, même lorsqu'ils manipulent de grandes quantités de données. Les 512 unités de traitement et les 1024 Ko de cache L2 de la GPU Steam Deck contribuent à ses performances impressionnantes, permettant des graphismes de haute qualité et des taux de trame fluides. De plus, la faible consommation d'énergie de 15W signifie que la GPU est économe en énergie, ce qui la rend adaptée aux jeux portables. Avec une performance théorique de 1,638 TFLOPS, la GPU AMD Steam Deck est capable de gérer facilement les jeux modernes, offrant un niveau de performance rivalisant avec de nombreux ordinateurs portables et de bureau dédiés au jeu. Cela en fait une option convaincante pour les joueurs à la recherche d'une solution de jeu portable sans compromis sur les performances. En fin de compte, la GPU AMD Steam Deck est une véritable puissance en format portable. Que vous jouiez en déplacement ou à la maison, la GPU offre une expérience de jeu fluide et immersive, ce qui en fait un excellent choix pour les joueurs à la recherche d'une solution de jeu polyvalente et puissante.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Game console
Date de lancement
February 2022
Nom du modèle
Steam Deck GPU
Génération
Console GPU
Horloge de base
1000MHz
Horloge Boost
1600MHz

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
LPDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1375MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
88.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
25.60 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
51.20 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.277 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
102.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.671 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
512
Cache L1
128 KB per Array
Cache L2
1024KB
TDP
15W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.671 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.68 +0.5%
1.675 +0.2%
1.647 -1.4%