NVIDIA Tesla M10
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA Tesla M10 es una GPU de alto rendimiento de grado profesional diseñada para entornos de centros de datos y empresas. Con una velocidad de reloj base de 1033MHz y una velocidad de reloj de aumento de 1306MHz, el M10 ofrece una impresionante potencia de procesamiento para una amplia gama de cargas de trabajo.
La GPU está equipada con 8GB de memoria GDDR5 con una velocidad de reloj de memoria de 1300MHz, lo que proporciona un ancho de banda de memoria adecuado para aplicaciones exigentes. Sus 640 unidades de sombreado y 2MB de caché L2 mejoran aún más sus capacidades de procesamiento, lo que la hace adecuada para tareas intensivas en gráficos.
Con un TDP de 225W, el Tesla M10 es una solución de alta eficiencia energética que puede manejar cargas de trabajo complejas sin consumir energía excesiva. Su rendimiento teórico de 1.672 TFLOPS asegura que puede enfrentar tareas computacionales exigentes con facilidad.
El Tesla M10 es una excelente opción para implementaciones de infraestructura de escritorio virtual (VDI), ofreciendo soporte para múltiples usuarios y gráficos de alta definición. Su impresionante rendimiento y uso eficiente de energía lo convierten en una solución rentable para empresas que buscan mejorar su infraestructura de virtualización.
En general, la GPU NVIDIA Tesla M10 es una solución potente y eficiente para cargas de trabajo de computación y virtualización de grado profesional. Su combinación de alto rendimiento, memoria adecuada y eficiencia energética la convierte en una opción atractiva para entornos de centros de datos y empresas. Ya sea utilizado para VDI u otras tareas intensivas en computación, el Tesla M10 ofrece el rendimiento y la confiabilidad que las empresas requieren.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
May 2016
Nombre del modelo
Tesla M10
Generación
Tesla
Reloj base
1033MHz
Reloj de impulso
1306MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
8GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
Reloj de memoria
1300MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
83.20 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
20.90 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
52.24 GTexel/s
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
52.24 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.705
TFLOPS
Misceláneos
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
640
Caché L1
64 KB (per SMM)
Caché L2
2MB
TDP
225W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
1.705
TFLOPS
Blender
Puntaje
132
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
Blender