NVIDIA Tesla K20c

NVIDIA Tesla K20c

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA Tesla K20c es una unidad excepcional de procesamiento de gráficos profesionales que ofrece un rendimiento de alta calidad y una amplia gama de características que la hacen adecuada para diversas tareas computacionales. Con un tamaño de memoria de 5 GB y un tipo de memoria GDDR5, esta GPU es capaz de manejar grandes conjuntos de datos y cálculos complejos con facilidad. El reloj de memoria de 1300 MHz asegura un acceso rápido a los datos, mientras que las 2496 unidades de sombreado y 1280 KB de caché L2 permiten una renderización suave y eficiente de gráficos y el procesamiento de datos. Una de las características destacadas de la GPU Tesla K20c es su impresionante rendimiento teórico de 3.524 TFLOPS, lo que la convierte en una herramienta potente para aplicaciones científicas y de cómputo de alto rendimiento. Además, con un TDP de 225W, la GPU logra un buen equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética, lo que la hace adecuada tanto para entornos de escritorio como de servidor. Ya sea para aprendizaje profundo, simulaciones científicas o investigaciones computacionales, la GPU Tesla K20c ofrece el rendimiento y la confiabilidad requeridos para cargas de trabajo exigentes. Es altamente compatible con una amplia gama de software y herramientas profesionales, lo que la convierte en una opción versátil para profesionales en campos como IA, ciencia de datos e ingeniería. En conclusión, la GPU NVIDIA Tesla K20c ofrece un rendimiento, confiabilidad y eficiencia excepcionales, lo que la convierte en una opción principal para profesionales que buscan capacidades de procesamiento de gráficos de alta calidad para su trabajo. Sus especificaciones y características impresionantes la convierten en un activo valioso para diversas tareas computacionales, por lo que es una opción altamente recomendada para profesionales que necesitan una GPU potente y versátil.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
November 2012
Nombre del modelo
Tesla K20c
Generación
Tesla
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
5GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
320bit
Reloj de memoria
1300MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
208.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
36.71 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
146.8 GTexel/s
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1175 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
3.594 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2496
Caché L1
16 KB (per SMX)
Caché L2
1280KB
TDP
225W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.1
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
3.594 TFLOPS
OctaneBench
Puntaje
56

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
3.612 +0.5%
3.612 +0.5%
3.594
3.583 -0.3%
3.552 -1.2%
OctaneBench
54 -3.6%