AMD Radeon R9 M395X Mac Edition

AMD Radeon R9 M395X Mac Edition

Acerca del GPU

La AMD Radeon R9 M395X Mac Edition GPU es una potente unidad de procesamiento gráfico diseñada para plataformas móviles. Con un tamaño de memoria de 4GB y tipo de memoria GDDR5, ofrece un rendimiento impresionante para tareas intensivas en gráficos como juegos, edición de video y renderizado 3D. La GPU cuenta con una velocidad de memoria de 1365MHz y 2048 unidades de sombreado, lo que permite un procesamiento suave y eficiente de datos visuales complejos. Además, la memoria caché L2 de 512KB ayuda a reducir la latencia y mejorar el rendimiento general del sistema. Con un TDP de 250W, la AMD Radeon R9 M395X Mac Edition GPU ciertamente no es la opción más eficiente en términos de energía en el mercado. Sin embargo, este alto consumo de energía está justificado por el impresionante rendimiento teórico de la GPU de 3.723 TFLOPS. Esto la convierte en una excelente opción para usuarios que priorizan la potencia de procesamiento en bruto y están dispuestos a aceptar el compromiso en eficiencia energética. En cuanto al rendimiento real, la AMD Radeon R9 M395X Mac Edition GPU ofrece excelentes resultados en juegos, edición de video y otras tareas exigentes. Puede manejar juegos modernos en configuraciones y resoluciones altas, así como proporcionar una reproducción fluida y edición de contenido de video en 4K. En general, la AMD Radeon R9 M395X Mac Edition GPU es una sólida opción para los usuarios de Mac que requieren capacidades gráficas de alto rendimiento. Aunque puede que no sea la opción más eficiente en términos de energía, su impresionante potencia de procesamiento y su rendimiento fluido la convierten en una inversión valiosa para aquellos que necesitan una GPU confiable y capaz.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
May 2015
Nombre del modelo
Radeon R9 M395X Mac Edition
Generación
Crystal System
Interfaz de bus
MXM-B (3.0)

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
4GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
1365MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
174.7 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
29.09 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
116.4 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
3.723 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
232.7 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
3.797 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2048
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
512KB
TDP
250W
Vulkan Versión
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Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
3.797 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
3.842 +1.2%
3.814 +0.4%
3.729 -1.8%
3.713 -2.2%