NVIDIA RTX A5000 Mobile

NVIDIA RTX A5000 Mobile

Acerca del GPU

La GPU móvil NVIDIA RTX A5000 es una unidad de procesamiento de gráficos potente y eficiente diseñada para uso profesional. Con una frecuencia base de 900MHz y una frecuencia de impulso de 1575MHz, esta GPU ofrece un rendimiento excepcional para tareas exigentes como renderizado 3D, edición de video y simulaciones de ingeniería. Los generosos 16GB de memoria GDDR6 con una frecuencia de memoria de 1750MHz garantizan un multitarea fluido y sin interrupciones y el manejo de grandes conjuntos de datos. Con 6144 unidades de sombreado y 4MB de caché L2, el RTX A5000 permite un renderizado rápido y preciso de gráficos y visualizaciones complejas. El TDP de 140W encuentra un buen equilibrio entre el consumo de energía y el rendimiento, lo que lo hace adecuado para su uso en estaciones de trabajo móviles de alta gama. El rendimiento teórico de 19.35 TFLOPS muestra la capacidad de la GPU para manejar cargas de trabajo intensivas en cálculos con facilidad. Ya sea ray tracing en tiempo real o aplicaciones alimentadas por inteligencia artificial, el RTX A5000 ofrece resultados impresionantes, empujando los límites de lo posible en una plataforma móvil. En general, la GPU móvil NVIDIA RTX A5000 es una bestia de tarjeta gráfica que ofrece un rendimiento excepcional, memoria amplia y un consumo eficiente de energía para profesionales que necesitan capacidades gráficas de primer nivel sobre la marcha. Si estás en el mercado en busca de una estación de trabajo móvil con un rendimiento gráfico intransigente, el RTX A5000 definitivamente vale la pena considerar.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Nombre del modelo
RTX A5000 Mobile
Generación
Quadro Mobile
Reloj base
900MHz
Reloj de impulso
1575MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
448.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
151.2 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
302.4 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
19.35 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
604.8 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
18.963 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
48
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
6144
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
4MB
TDP
140W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
18.963 TFLOPS
Blender
Puntaje
2971
OctaneBench
Puntaje
299

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
20.933 +10.4%
19.59 +3.3%
16.932 -10.7%
16.023 -15.5%
Blender
12832 +331.9%
1222 -58.9%
521 -82.5%
203 -93.2%
OctaneBench
1328 +344.1%
89 -70.2%
47 -84.3%