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NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 Mobile Generación Ada: Poder e innovación en formato móvil

Abril de 2025

Introducción

NVIDIA RTX 4000 Mobile Generación Ada es la tarjeta gráfica móvil insignia para gamers y profesionales, que combina la avanzada arquitectura Ada Lovelace con optimización para portátiles. En este artículo analizaremos cómo se desempeña en juegos, renderizado y ciencia, y a quién le conviene prestarle atención.

1. Arquitectura y características clave

Arquitectura Ada Lovelace: revolución en miniatura

La tarjeta está construida en un proceso de fabricación de 4 nm de TSMC, lo que asegura una mayor densidad de transistores (hasta 35 mil millones) y eficiencia energética. La arquitectura Ada Lovelace introduce:

- DLSS 4.0 — escalado mediante redes neuronales con soporte para fotogramas AI, que aumenta los FPS hasta 2-3 veces en 4K.

- Aceleradores RTX de 3ª generación — el trazado de rayos es un 50% más rápido que en RTX 3000 Mobile.

- Reflex y Broadcast — reducción de latencias en juegos y mejora en streaming.

- Soporte para FidelityFX Super Resolution 3.0 — tecnología multiplataforma de AMD optimizada para sistemas híbridos.

2. Memoria: velocidad y capacidad

GDDR6X y 16 GB: reserva para el futuro

La tarjeta viene equipada con 16 GB de memoria GDDR6X con un bus de 256 bits, lo que proporciona un ancho de banda de 768 GB/s (en comparación con 384 GB/s de la RTX 3080 Mobile). Esto es crítico para:

- Juegos en 4K con RTX — por ejemplo, Cyberpunk 2077: Phantom Liberty consume hasta 12 GB de memoria.

- Tareas profesionales — el renderizado de escenas 3D complejas en Blender requiere al menos 10-12 GB.

- Multitarea — trabajo simultáneo con editores de video y modelos de redes neuronales.

3. Rendimiento en juegos

4K sin compromisos

En las pruebas de abril de 2025, la tarjeta demuestra:

- Cyberpunk 2077 (con RTX Ultra + DLSS 4.0): 68 FPS en 4K, 89 FPS en 1440p.

- Starfield: Enhanced Edition: 76 FPS en 4K (DLSS 4.0), 120 FPS en 1440p.

- Apex Legends: 144 FPS en 4K (ajustes máximos).

Trazado de rayos: el precio de la belleza

La activación de RTX reduce los FPS en un 30-40%, pero DLSS 4.0 compensa las pérdidas. Por ejemplo, en The Witcher 4 (1440p, RTX High) sin DLSS — 45 FPS, con DLSS 4.0 — 78 FPS.

4. Tareas profesionales

CUDA, OptiX y controladores Studio

- Edición de video: El renderizado de proyectos en 8K en DaVinci Resolve se acelera un 40% en comparación con RTX 3080 Mobile.

- Modelado 3D: En Autodesk Maya, la simulación de partículas tarda un 25% menos.

- Cálculos científicos: Soporte para CUDA 12.5 y OpenCL 3.0 permite trabajar de manera eficiente con algoritmos de aprendizaje automático (por ejemplo, entrenamiento de modelos en TensorFlow).

5. Consumo de energía y generación de calor

TDP de 140 W: equilibrio entre potencia y temperatura

La RTX 4000 Mobile está adaptada para portátiles gaming delgados (grosor a partir de 19 mm), pero requiere un sistema de refrigeración avanzado:

- Recomendaciones de chasis: Sistemas con 3-4 tubos de calor y un par de ventiladores (por ejemplo, ASUS ROG Zephyrus M16 2025).

- Interfaz térmica: Uso de metal líquido reduce la temperatura en 5-7°C.

- Modos de operación: En la configuración del controlador, se puede limitar el TDP a 100 W para reducir el ruido.

6. Comparativa con competidores

AMD Radeon RX 7900M XT: batalla de gigantes

- Ventajas de AMD: 18 GB de GDDR6, soporte para FidelityFX Super Resolution 3.0, precios de portátiles desde $2200 (contra $2500 de NVIDIA).

- Ventajas de NVIDIA: Mejor optimización para trazado de rayos, DLSS 4.0, mayor soporte para software profesional.

- Intel Arc Xe9: Más barato ($1800), pero se queda atrás en rendimiento 4K en un 25-30%.

7. Consejos prácticos

Cómo elegir un portátil con RTX 4000 Mobile?

- Fuente de alimentación: No menos de 280 W para rendimiento completo.

- Plataformas: Es mejor optar por modelos basados en Intel Core i9-14900HX o AMD Ryzen 9 8945HS, ya que evitan "cuellos de botella".

- Controladores: Actualiza regularmente los controladores Studio para un funcionamiento estable en aplicaciones profesionales.

8. Pros y contras

Pros:

- Rendimiento excepcional en 4K y con RTX.

- 16 GB de GDDR6X — reserva para futuros juegos y tareas.

- Soporte para DLSS 4.0 y herramientas de IA.

Contras:

- El precio de los portátiles comienza en $2500.

- Ruido bajo carga máxima, incluso en chasis premium.

- Opciones limitadas de modelos (actualmente disponible en series de alta gama de ASUS, MSI, Razer).

9. Conclusión: ¿A quién le conviene RTX 4000 Mobile?

Esta tarjeta gráfica es la elección ideal para:

- Gamers, que desean jugar en 4K con la máxima configuración sin depender de un escritorio.

- Editores de video y artistas 3D, que necesitan una estación de trabajo móvil.

- Ingenieros y científicos, que trabajan con cálculos intensivos en el campo.

Si su presupuesto permite invertir en un portátil de $2500 a $3000, la RTX 4000 Mobile Generación Ada será un compañero confiable durante los próximos 3-4 años.

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Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
March 2023
Nombre del modelo
RTX 4000 Mobile Ada Generation
Generación
Quadro Ada-M
Reloj base
1290MHz
Reloj de impulso
1665MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Transistores
35,800 million
Núcleos RT
58
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
232
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
232
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
5 nm
Arquitectura
Ada Lovelace

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
12GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
192bit
Reloj de memoria
2250MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
432.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
133.2 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
386.3 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
24.72 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
386.3 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
25.214 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
58
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
7424
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
48MB
TDP
110W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de alimentación
None
Modelo de sombreado
6.7
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
80

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
25.214 TFLOPS
Blender
Puntaje
5163

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
Radeon RX 7700
32.589 +29.2%
GeForce RTX 4070
29.733 +17.9%
RTX 4000 Mobile Ada Generation
25.214
RTX A4500
23.177 -8.1%
GeForce RTX 4060 Ti 16 GB
22.501 -10.8%
Blender
GeForce RTX 5090
15026.3 +191%
RTX 4000 Mobile Ada Generation
5163
GeForce RTX 2070
2020.49 -60.9%
Radeon RX 6800S
1064 -79.4%
GeForce GTX 1070 GDDR5X
561 -89.1%