NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA RTX 4000 Ada Generation es una potencia en lo que respecta al procesamiento de gráficos de escritorio. Con una frecuencia base de 1500MHz y una frecuencia de aumento de 2175MHz, esta GPU ofrece un rendimiento increíblemente rápido y suave para juegos, creación de contenido y otras tareas intensivas en gráficos. Una de las características más destacadas del RTX 4000 es su impresionante memoria GDDR6 de 20GB, que permite un procesamiento de datos rápido y eficiente. Con una memoria de 1750MHz y 48MB de caché L2, esta GPU puede manejar conjuntos de datos grandes y complejos con facilidad. El RTX 4000 también cuenta con 6144 unidades de sombreado, lo que contribuye aún más a sus excepcionales capacidades de rendimiento. Ya sea que esté renderizando modelos 3D complejos o jugando los últimos juegos AAA a altas resoluciones, esta GPU tiene la potencia de procesamiento para manejarlo todo. Además, con un TDP de 130W, el RTX 4000 logra un buen equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética. También vale la pena señalar que el rendimiento teórico de 26.73 TFLOPS asegura que esta GPU puede manejar incluso las cargas de trabajo más exigentes. En general, la GPU NVIDIA RTX 4000 Ada Generation es una opción de primera línea para cualquiera que necesite una solución de gráficos de escritorio de alto rendimiento. Sus especificaciones impresionantes y su rendimiento incomparable la convierten en un imprescindible tanto para profesionales como para entusiastas.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
August 2023
Nombre del modelo
RTX 4000 Ada Generation
Generación
Quadro Ada
Reloj base
1500MHz
Reloj de impulso
2175MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
20GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
160bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
280.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
174.0 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
417.6 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
26.73 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
417.6 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
27.265 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
48
Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
6144
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
48MB
TDP
130W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
27.265 TFLOPS
Blender
Puntaje
5293
OpenCL
Puntaje
149948

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
35.404 +29.9%
31.253 +14.6%
23.083 -15.3%
Blender
12832 +142.4%
1222 -76.9%
521 -90.2%
203 -96.2%
OpenCL
362331 +141.6%
91174 -39.2%
65973 -56%
43046 -71.3%