NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation es una potencia en cuanto a tarjetas gráficas diseñada para juegos de alto rendimiento y aplicaciones profesionales. Con una velocidad de reloj base de 1110MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1545MHz, esta GPU ofrece un rendimiento ultrarrápido para manejar incluso las tareas más exigentes. Los 12GB de memoria GDDR6 aseguran que la RTX 3500 pueda manejar conjuntos de datos grandes y complejos con facilidad, lo que la hace ideal para la creación de contenido, renderizado 3D y trazado de rayos en tiempo real. La velocidad de reloj de memoria de 2250MHz garantiza que los datos puedan ser accedidos y procesados rápidamente, mejorando aún más el rendimiento general de la GPU. Con 5120 unidades de sombreado y 48 MB de caché L2, la RTX 3500 es capaz de ofrecer visuales increíblemente realistas y un juego fluido y suave. Sus 15.82 TFLOPS de rendimiento teórico significa que puede manejar incluso los juegos y aplicaciones más exigentes con facilidad, ofreciendo un nivel de rendimiento que no tiene rival con otras GPU móviles. A pesar de su impresionante rendimiento, la RTX 3500 mantiene un TDP de 100W, asegurando que pueda ser utilizada en una amplia gama de laptops sin sacrificar la vida útil de la batería o la portabilidad. En general, la NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation GPU es una tarjeta gráfica increíblemente potente y capaz, perfecta para jugadores, creadores de contenido y profesionales que demandan el mejor rendimiento de sus dispositivos móviles.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
March 2023
Nombre del modelo
RTX 3500 Mobile Ada Generation
Generación
Quadro Ada-M
Reloj base
1110MHz
Reloj de impulso
1545MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
12GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
192bit
Reloj de memoria
2250MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
432.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
98.88 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
247.2 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
15.82 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
247.2 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
15.504 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
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Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
40
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
5120
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
48MB
TDP
100W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
15.504 TFLOPS
Blender
Puntaje
5323

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
15.606 +0.7%
15.412 -0.6%
15.357 -0.9%