NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile
Acerca del GPU
La GPU móvil NVIDIA Quadro RTX 3000 es una potente GPU de grado profesional diseñada para tareas de computación de alto rendimiento. Con una velocidad de reloj base de 945MHz y una velocidad de reloj de aumento de 1380MHz, esta GPU es capaz de manejar cargas de trabajo intensivas con facilidad. Los 6GB de memoria GDDR6 y una velocidad de reloj de memoria de 1750MHz garantizan un procesamiento de datos rápido y eficiente, lo que la convierte en una elección ideal para profesionales que trabajan en campos como renderizado 3D, animación y simulaciones científicas.
Una de las características destacadas del Quadro RTX 3000 son sus 1920 unidades de sombreado, que permiten el renderizado complejo y realista de gráficos. Además, los 3MB de caché L2 contribuyen a un acceso y procesamiento más rápidos de datos, mejorando aún más el rendimiento de la GPU.
Con un TDP de 80W, el Quadro RTX 3000 está diseñado para ofrecer un alto rendimiento manteniendo la eficiencia energética, por lo que es adecuado para su uso en estaciones de trabajo móviles.
El rendimiento teórico de 5.299 TFLOPS asegura que el Quadro RTX 3000 pueda manejar tareas computacionales exigentes con facilidad, proporcionando a los usuarios un flujo de trabajo fluido y eficiente.
En general, la GPU móvil NVIDIA Quadro RTX 3000 es una opción sólida para profesionales que requieren una GPU confiable y potente para tareas de computación intensivas. Su combinación de altas velocidades de reloj, memoria amplia y uso eficiente de energía la hacen adecuada para una amplia gama de aplicaciones profesionales.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
May 2019
Nombre del modelo
Quadro RTX 3000 Mobile
Generación
Quadro Mobile
Reloj base
945MHz
Reloj de impulso
1380MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
6GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
192bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
336.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
88.32 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
165.6 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
10.60 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
165.6 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
5.193
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
30
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
1920
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
3MB
TDP
80W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
5.193
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS