NVIDIA GeForce MX570

NVIDIA GeForce MX570

NVIDIA GeForce MX570: Potencia Compacta para Tareas Cotidianas y Gaming Ligero

Abril de 2025


Introducción

La NVIDIA GeForce MX570 continúa la línea de GPU móviles y compactas, combinando eficiencia energética con un rendimiento adecuado para tareas cotidianas y juegos moderados. Lanzada en 2024, esta tarjeta gráfica está posicionada como una solución para ultrabooks y mini-PCs, donde la compactibilidad y el bajo consumo energético son primordiales. En este artículo, analizaremos lo que puede ofrecer la MX570 en 2025 y a quiénes les puede convenir.


1. Arquitectura y Características Clave

Arquitectura: La MX570 se basa en una versión actualizada de la arquitectura Ampere, optimizada para dispositivos móviles. A diferencia de las tarjetas RTX de escritorio, aquí se utilizan núcleos CUDA recortados (1024 unidades), lo que reduce el TDP sin una pérdida crítica de rendimiento.

Proceso de Fabricación: El chip está fabricado con la tecnología de 6 nm de Samsung, lo que garantiza un equilibrio entre consumo energético y generación de calor.

Funciones:

- DLSS 3.5: La compatibilidad con el escalado AI permite aumentar los FPS en los juegos al activar la reconstrucción de fotogramas mediante redes neuronales.

- Aceleradores RTX: A pesar de su formato móvil, la MX570 incluye trazado de rayos híbrido, aunque con un rendimiento limitado (hasta 20 rayos por segundo).

- FidelityFX Super Resolution (FSR): La compatibilidad con la tecnología de AMD proporciona flexibilidad en las configuraciones gráficas.

Ausencias: Soporte completo para trazado de rayos de hardware a nivel de RTX 4060 y superior.


2. Memoria: Tipo, Capacidad y Ancho de Banda

Tipo de Memoria: GDDR6 con un bus de 64 bits.

Capacidad: 4 GB — esto es suficiente para trabajar en 1080p, pero puede convertirse en un cuello de botella en juegos con texturas altas.

Ancho de Banda: 96 GB/s (velocidad efectiva de 12 Gbps). Para comparar: la RTX 4050 Mobile ofrece 192 GB/s gracias al bus de 128 bits.

Impacto en el Rendimiento:

- En juegos como Fortnite (Ajustes Épicos, 1080p), la cantidad de memoria es suficiente para mantener 60 FPS estables.

- En proyectos con RTX, como Cyberpunk 2077, pueden ocurrir caídas hasta 30 FPS debido a un ancho de banda limitado.


3. Rendimiento en Juegos

1080p (Ajustes Medios):

- Apex Legends: 75–90 FPS.

- Valorant: 120–144 FPS.

- Hogwarts Legacy: 45–55 FPS (sin RTX).

1440p: No recomendado para juegos AAA. En proyectos menos exigentes (CS2, Rocket League) se pueden alcanzar 60 FPS en configuraciones altas.

Trazado de Rayos: Activar RTX reduce los FPS entre un 30 y un 40%. Por ejemplo, Minecraft RTX ofrece entre 25 y 35 FPS en modo DLSS Performance.

Consejo: Para un gaming cómodo, utiliza DLSS o FSR en modo equilibrado.


4. Tareas Profesionales

Edición de Video:

- La compatibilidad con NVENC acelera el renderizado en DaVinci Resolve y Premiere Pro. Renderizar un video en 4K tomará un 20% menos de tiempo que en gráficos integrados.

Modelado 3D:

- En Blender y AutoCAD, la MX570 muestra resultados modestos: renderizar una escena de nivel medio tomará de 15 a 20 minutos (contra 5–7 minutos de la RTX 3050).

CUDA/OpenCL:

- Los 1024 núcleos CUDA son útiles para el aprendizaje automático con TensorFlow, pero para tareas serias es mejor optar por tarjetas con más de 8 GB de memoria.

Conclusión: La MX570 será adecuada para estudiantes y freelancers, pero no reemplazará a los GPU profesionales.


5. Consumo Energético y Generación de Calor

TDP: 35 W — esto permite instalar la tarjeta en laptops delgadas sin sistemas de refrigeración masivos.

Temperaturas: Bajo carga — hasta 75°C. En modo pasivo (tareas de oficina) — 40–50°C.

Recomendaciones:

- Para laptops: elige modelos con al menos un ventilador.

- Para mini-PC: un chasis con orificios de ventilación y optimización de flujo de aire.


6. Comparación con Competidores

AMD Radeon RX 6500M:

- Pros: 8 GB GDDR6, mejor rendimiento en juegos Vulkan.

- Contras: TDP de 50 W, débil soporte para tecnologías AI. Precio: $250–$300.

Intel Arc A370M:

- Pros: Bueno para streaming, soporte AV1.

- Contras: Problemas de drivers en juegos antiguos. Precio: $220–$270.

NVIDIA RTX 2050 Mobile:

- Inferior a la MX570 en eficiencia energética, pero superior en compatibilidad con software profesional.

Precio de la MX570: $200–$250 (nuevos dispositivos).


7. Consejos Prácticos

Fuente de Alimentación: Para laptops — un adaptador estándar de 65–90 W es suficiente. Para configuraciones de escritorio — una fuente de 300 W con certificación 80+ Bronze.

Compatibilidad:

- Laptops: Modelos Dell XPS 13, Lenovo Yoga Slim.

- PC: Compatible con placas base que soportan PCIe 4.0 x8.

Drivers: Actualiza regularmente GeForce Experience — NVIDIA optimiza el rendimiento para nuevos juegos.


8. Pros y Contras

Pros:

- Eficiencia energética.

- Soporte para DLSS 3.5 y FSR.

- Precio accesible.

Contras:

- 4 GB de memoria — limitación para juegos modernos.

- Capacidades RTX débiles.


9. Conclusión Final: ¿Para Quién es la MX570?

Esta tarjeta gráfica es una elección ideal para:

1. Usuarios de ultrabooks que necesitan movilidad y la capacidad de ejecutar juegos poco exigentes.

2. Trabajadores de oficina que trabajan con gráficos y edición ligera.

3. Estudiantes que estudian modelado 3D a nivel básico.

Si buscas un GPU para juegos AAA o renderizados complejos — considera la RTX 4050 o la Radeon RX 7600M. Sin embargo, para un equilibrio entre precio, energía y compactibilidad, la MX570 sigue siendo una de las mejores en su clase.


Conclusión

La NVIDIA GeForce MX570 es un compromiso razonable para aquellos que valoran la portabilidad y no están dispuestos a pagar de más por un exceso de potencia. En 2025, sigue siendo relevante en el segmento de soluciones económicas, demostrando que incluso los GPU compactos pueden manejar una variedad de tareas.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
May 2022
Nombre del modelo
GeForce MX570
Generación
GeForce MX
Reloj base
832MHz
Reloj de impulso
1155MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x8
Transistores
Unknown
Núcleos RT
16
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
64
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
64
Fundición
Samsung
Tamaño proceso
8 nm
Arquitectura
Ampere

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
2GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
64bit
Reloj de memoria
1500MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
96.00 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
46.20 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
73.92 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.731 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
73.92 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.636 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
16
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2048
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
2MB
TDP
25W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Conectores de alimentación
None
Modelo de sombreado
6.6
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
40

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
4.636 TFLOPS
OpenCL
Puntaje
39179

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
4.922 +6.2%
4.817 +3.9%
OpenCL
85184 +117.4%
63099 +61.1%
21990 -43.9%
11737 -70%