AMD Radeon RX Vega 11 Mobile
Acerca del GPU
La AMD Radeon RX Vega 11 Mobile GPU es una opción decente de gráficos integrados para laptops, ofreciendo un buen rendimiento para su propósito previsto. Con una frecuencia base de 300MHz y una frecuencia máxima de 1400MHz, proporciona una experiencia fluida para juegos ligeros y tareas cotidianas.
Una de las características clave de esta GPU es la memoria compartida del sistema, que le permite asignar memoria dinámicamente según sea necesario, lo que resulta en un uso eficiente y flexible. Las 704 unidades de sombreado y un TDP de 15W contribuyen aún más a su eficiencia energética, haciéndola adecuada para dispositivos portátiles sin sacrificar el rendimiento.
En términos de rendimiento real, la GPU RX Vega 11 Mobile tiene un rendimiento teórico de 1.971 TFLOPS y obtuvo 1198 en la prueba de rendimiento 3DMark Time Spy. Estos números indican que la GPU es capaz de manejar juegos modernos en configuraciones y resoluciones más bajas, así como tareas de creación de contenido como edición de fotos y videos.
En general, la AMD Radeon RX Vega 11 Mobile GPU es una opción sólida para laptops económicas o ultrabooks donde no es factible tener gráficos dedicados. Ofrece un buen equilibrio entre eficiencia energética y rendimiento, haciéndola adecuada para jugadores casuales y profesionales que necesitan una solución confiable de gráficos integrados. Aunque quizás no pueda manejar juegos de alta gama o cargas de trabajo intensivas, ofrece un excelente valor para su caso de uso previsto.
Básico
Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Integrated
Fecha de Lanzamiento
October 2019
Nombre del modelo
Radeon RX Vega 11 Mobile
Generación
Picasso
Reloj base
300MHz
Reloj de impulso
1400MHz
Interfaz de bus
IGP
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
System Shared
Tipo de memoria
System Shared
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
System Shared
Reloj de memoria
SystemShared
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
System Dependent
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
11.20 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
61.60 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
3.942 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
123.2 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.01
TFLOPS
Misceláneos
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
704
TDP
15W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
2.01
TFLOPS
3DMark Time Spy
Puntaje
1222
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
3DMark Time Spy