NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation: Leistung und Innovation für Gamer und Profis

April 2025


Architektur und Schlüsselmerkmale

Architektur Ada Lovelace 2.0

Die RTX 5000 Ada Generation Grafikkarte basiert auf der aktualisierten Architektur Ada Lovelace 2.0, die im 4-nm-Fertigungsprozess von TSMC hergestellt wird. Dadurch konnte die Transistor-Dichte um 30% im Vergleich zur vorherigen Generation erhöht werden, was sich direkt auf die Leistung auswirkt.

Schlüsseltechnologien

- RTX-Beschleunigung: Die dritte Generation der RT Cores bietet eine um 50% höhere Raytracing-Geschwindigkeit in Spielen wie Cyberpunk 2077: Phantom Liberty und Unreal Engine 5-Projekten.

- DLSS 4: Das neuronale Upscaling unterstützt jetzt Auflösungen bis zu 8K mit minimalen Artefakten. In Alan Wake 2 verbessert sich bei 4K mit DLSS 4 Quality die FPS von 45 auf 90.

- Shader Execution Reordering (SER): Die Optimierung der Shader-Ausführung reduziert Latenzen und verbessert die Reaktionsfähigkeit in VR-Anwendungen.

- Kompatibilität mit FidelityFX Super Resolution (FSR): Trotz der „nativ“ unterstützten DLSS-Funktionalität funktioniert die Karte auch mit offenen AMD-Technologien.


Speicher: Geschwindigkeit und Effizienz

GDDR7 und 24 GB Speicherkapazität

Die RTX 5000 ist mit GDDR7-Speicher mit einem 384-Bit-Bus und einer Geschwindigkeit von 28 Gb/s pro Modul ausgestattet. Dies ergibt eine Bandbreite von 1.3 TB/s – 40% mehr als bei der RTX 4090.

Einfluss auf die Leistung

- 4K-Gaming: Der große Speicher (24 GB) ermöglicht das Laden von Ultra HD-Texturen ohne Datenabruf von der Festplatte. In Horizon Forbidden West (PC-Version) wird dadurch ein FPS-Abfall in dichten Szenen verhindert.

- Professionelle Aufgaben: Für das Rendering in Blender oder die Arbeit mit neuronalen Netzwerken in PyTorch sind 24 GB ein Vorkommen für viele Jahre.


Gaming-Leistung: Zahlen und Realität

Durchschnittliche FPS in beliebten Projekten (Ultra-Einstellungen, ohne DLSS/FSR):

- 1080p: Elden Ring: Shadow of the Erdtree — 240 FPS; Call of Duty: Black Ops 6 — 210 FPS.

- 1440p: Starfield: Shattered Space — 160 FPS; Assassin’s Creed Red — 130 FPS.

- 4K: GTA VI — 75 FPS; Metro Exodus Enhanced Edition (mit RT) — 60 FPS.

Raytracing und DLSS 4

Die Aktivierung von RT + DLSS 4 in 4K erhöht die FPS im Durchschnitt um 70-80%. Beispiel: In Cyberpunk 2077 mit dem Overdrive-Patch:

- Ohne RT: 110 FPS → Mit RT + DLSS 4: 85 FPS.


Professionelle Aufgaben: Nicht nur Spiele

Videobearbeitung und 3D-Rendering

- DaVinci Resolve: Das Rendern eines 8K-Projekts dauert 25% weniger Zeit als mit der RTX 4090, dank 18.432 CUDA-Kernen.

- Blender 4.1: Die Optimierung für Ada Lovelace 2.0 reduziert das Rendern einer BMW-Szene um 30% (von 65 Sekunden bei AMD Radeon Pro W7800 auf 45 Sekunden).

Wissenschaftliche Berechnungen

Die Unterstützung von CUDA 12.5 und OpenCL 3.0 macht die Karte ideal für ML-Forschung. Das Trainieren eines Modells für Stable Diffusion 3 auf der RTX 5000 dauert 15 Minuten im Vergleich zu 22 Minuten der Vorgängergeneration.


Energieverbrauch und Wärmeentwicklung

TDP 350 W und Kühlungsempfehlungen

- Netzteil: Mindestens 850 W mit 80+ Platinum-Zertifizierung. Für Übertaktung — 1000 W.

- Kühlung: Dreislot-Kühler mit Dampfkamm-Technologie. In kompakten Gehäusen ist eine Belüftung von unten erforderlich.

- Temperaturen: Unter Last — bis zu 72°C (bei Standardkühlung). Mit benutzerdefinierter Wasserkühlung sinkt der Wert auf 60°C.


Vergleich mit Mitbewerbern

AMD Radeon RX 8900 XT

- Vorteile von AMD: Preiswerter ($1800 vs. $2800 für die RTX 5000), besser im Rasterisieren in DX12.

- Vorteile von NVIDIA: DLSS 4, doppelt so schnell in RT-Szenen, mehr VRAM (24 GB vs. 20 GB).

Intel Arc Battlemage XT

Ein neuer Anbieter bietet einen guten Preis ($1500), bleibt jedoch in der Unterstützung professioneller Software hinterher.


Praktische Tipps

1. Netzteil: Wählen Sie Modelle mit 12VHPWR-Anschluss (z. B. Corsair AX1000).

2. Gehäuse: Mindestens 3 Ventilatoren mit 120 mm. Ideal — Lian Li Lancool III oder Fractal Design Torrent.

3. Treiber: Deaktivieren Sie die „experimentellen Funktionen“ in GeForce Experience für Stabilität.

4. Plattform: Für vollständige Kompatibilität ist eine CPU der Intel Core i9-14900K oder AMD Ryzen 9 7950X3D erforderlich.


Vor- und Nachteile

Vorteile:

- Beste in ihrer Klasse Leistung in 4K und RT.

- 24 GB GDDR7 für zukünftige Projekte.

- DLSS 4 und Optimierung für professionelle Aufgaben.

Nachteile:

- Preis von $2800 — für die meisten unerschwinglich.

- Abmessungen (336 mm) sind ungeeignet für Mini-ITX-Bauten.

- Hohe TDP erfordert teure Kühlsysteme.


Fazit: Für wen ist die RTX 5000 Ada Generation geeignet?

Diese Grafikkarte wurde für zwei Benutzergruppen entwickelt:

1. Enthusiasten-Gamer, die in 4K mit maximaler Qualität und RT spielen möchten.

2. Profis: Videoeditoren, 3D-Künstler, KI-Forscher, die Geschwindigkeit beim Rendern und Speicherkapazität schätzen.

Wenn Ihr Budget auf $2000 begrenzt ist, achten Sie auf RTX 4080 Super oder AMD RX 8900 XT. Aber wenn Sie nach dem „Absoluten“ ohne Kompromisse suchen — bleibt die RTX 5000 Ada Generation die unvergleichliche Wahl im Jahr 2025.


Preise gelten für April 2025. Empfohlener Preis für neue Geräte angegeben.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
August 2023
Modellname
RTX 5000 Ada Generation
Generation
Quadro Ada
Basis-Takt
1155MHz
Boost-Takt
2550MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Transistoren
76,300 million
RT-Kerne
100
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
400
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
400
Foundry
TSMC
Prozessgröße
5 nm
Architektur
Ada Lovelace

Speicherspezifikationen

Speichergröße
32GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
2250MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
576.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
448.8 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1020 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
65.28 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1020 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
63.974 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
100
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
12800
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
72MB
TDP (Thermal Design Power)
250W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Stromanschlüsse
1x 16-pin
Shader-Modell
6.7
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
176
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
600W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
63.974 TFLOPS
Blender
Punktzahl
7675.12
OpenCL
Punktzahl
245925

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
91.769 +43.4%
79.478 +24.2%
59.114 -7.6%
50.196 -21.5%
Blender
15026.3 +95.8%
2020.49 -73.7%
1064 -86.1%
OpenCL
385013 +56.6%
109617 -55.4%
74179 -69.8%
56310 -77.1%