Intel Data Center GPU Max Subsystem

Intel Data Center GPU Max Subsystem

Über GPU

Die Intel Data Center GPU Max Subsystem GPU ist eine leistungsstarke, professionelle Grafikverarbeitungseinheit, die für Rechenzentrum-Anwendungen konzipiert wurde. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 900 MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1600 MHz bietet diese GPU beeindruckende Verarbeitungsleistung für anspruchsvolle Workloads. Eine beeindruckende Funktion dieser GPU ist ihre riesige HBM2e-Speichergröße von 128 GB, die ausreichend Kapazität für die Bearbeitung großer Datensätze und komplexe Berechnungen bietet. In Verbindung mit einer Speichertaktfrequenz von 1565MHz kann die GPU speicherintensive Aufgaben effizient bewältigen, ohne dabei an Leistung einzubüßen. Mit beeindruckenden 16384 Shading-Einheiten und 408MB L2-Cache bietet die GPU außergewöhnliche parallele Verarbeitungsmöglichkeiten und ist daher ideal für maschinelles Lernen, Datenanalytik und andere KI-gesteuerte Workloads geeignet. Die TDP von 2400W zeigt, dass diese GPU sehr leistungsintensiv ist, daher sind eine angemessene Kühlung und Stromversorgung für optimale Leistung unerlässlich. Die theoretische Leistung von 52,43 TFLOPS zeigt die immense Rechenleistung dieser GPU und macht sie zu einer attraktiven Option für Rechenzentrumsumgebungen, in denen High-Performance-Computing oberste Priorität hat. Insgesamt ist die Intel Data Center GPU Max Subsystem GPU eine überzeugende Wahl für Rechenzentrum-Implementierungen, die robuste, skalierbare und leistungsstarke Grafikverarbeitungsfähigkeiten erfordern. Ihre beeindruckenden Spezifikationen und Funktionen machen sie gut gerüstet, um den Anforderungen moderner Rechenzentrum-Workloads gerecht zu werden, und sie wird sicherlich eine wertvolle Ressource für Organisationen sein, die sich auf anspruchsvolle Rechenaufgaben konzentrieren.

Basic

Markenname
Intel
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
January 2023
Modellname
Data Center GPU Max Subsystem
Generation
Data Center GPU
Basis-Takt
900MHz
Boost-Takt
1600MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16
Transistoren
100,000 million
RT-Kerne
128
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
1024
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
1024
Foundry
Intel
Prozessgröße
10 nm
Architektur
Generation 12.5

Speicherspezifikationen

Speichergröße
128GB
Speichertyp
HBM2e
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
8192bit
Speichertakt
1565MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
3205 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
0 MPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1638 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
52.43 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
52.43 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
51.381 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
16384
L1-Cache
64 KB (per EU)
L2-Cache
408MB
TDP (Thermal Design Power)
2400W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Stromanschlüsse
1x 16-pin
Shader-Modell
6.6
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
2800W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
51.381 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
68.32 +33%
62.546 +21.7%
45.676 -11.1%
40.892 -20.4%