AMD Radeon Instinct MI250

AMD Radeon Instinct MI250

Über GPU

Die AMD Radeon Instinct MI250 GPU ist eine professionelle Grafikkarte, die für High-Performance-Computing und Datenverarbeitungsaufgaben konzipiert ist. Mit einer Basistaktgeschwindigkeit von 1000MHz und einer Boost-Taktgeschwindigkeit von 1700MHz ist diese GPU in der Lage, außergewöhnliche Leistung für eine Vielzahl von Anwendungen zu liefern. Eine der herausragenden Eigenschaften des Radeon Instinct MI250 ist sein massiver 128GB HBM2e-Speicher, der es von vielen anderen GPUs auf dem Markt abhebt. Diese große Speichergröße in Verbindung mit einer Speichertaktgeschwindigkeit von 1600MHz ermöglicht es dem MI250, große Datensätze und komplexe Berechnungen mühelos zu bewältigen. Mit 13312 Shader-Einheiten und 16MB L2-Cache ist die Radeon Instinct MI250 in der Lage, anspruchsvolle Workloads zu bewältigen und eine schnelle und effiziente Leistung zu liefern. Die GPU hat auch eine TDP von 500W, was zwar am oberen Ende liegt, aber angesichts ihrer beeindruckenden theoretischen Leistung von 45,26 TFLOPS gerechtfertigt ist. Insgesamt ist die AMD Radeon Instinct MI250 GPU ein Kraftpaket, wenn es um professionelle Anwendungsfälle geht. Von wissenschaftlicher Forschung über maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz verfügt diese GPU über die Fähigkeit, die komplexesten und datenintensivsten Aufgaben zu bewältigen. Während es möglicherweise keine praktische Wahl für Gelegenheitsspiele oder den täglichen Gebrauch ist, überzeugt der MI250 im Bereich des High-Performance-Computing und ist eine Top-Wahl für Fachleute, die außergewöhnliche GPU-Fähigkeiten benötigen.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2021
Modellname
Radeon Instinct MI250
Generation
Radeon Instinct
Basis-Takt
1000MHz
Boost-Takt
1700MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
128GB
Speichertyp
HBM2e
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
8192bit
Speichertakt
1600MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
3277 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
0 MPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1414 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
362.1 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
45.26 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
46.165 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
13312
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
16MB
TDP (Thermal Design Power)
500W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
46.165 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
62.546 +35.5%
51.381 +11.3%
36.672 -20.6%