NVIDIA Quadro T1000 Max Q

NVIDIA Quadro T1000 Max Q

Über GPU

Die NVIDIA Quadro T1000 Max Q GPU ist eine leistungsstarke, professionelle Grafikverarbeitungseinheit, die eine ausgezeichnete Leistung für eine Vielzahl von professionellen Anwendungen bietet. Mit einer Basis-Taktung von 765 MHz und einer Boost-Taktung von 1350 MHz bietet diese GPU solide Taktraten und eine reibungslose Leistung. Ausgestattet mit 4GB GDDR5-Speicher ist die Quadro T1000 Max Q in der Lage, große und komplexe Datensätze mühelos zu verarbeiten. Die Speichertaktung von 1250 MHz verbessert zusätzlich ihre Fähigkeit, hochauflösende Texturen und komplexe Simulationen zu verarbeiten. Mit 896 Shader-Einheiten und 1024 KB L2-Cache ist diese GPU in der Lage, eine Vielzahl von Render- und Berechnungsaufgaben effizient zu bewältigen. Eine der herausragenden Eigenschaften der Quadro T1000 Max Q ist ihre geringe TDP von 50W, was sie zu einer energieeffizienten Lösung für professionelle Workstations macht. Dies ermöglicht einen kühleren und leiseren Betriebssystem, was sie für eine Vielzahl von Arbeitsumgebungen geeignet macht. Mit einer theoretischen Leistung von 2,419 TFLOPS bietet die Quadro T1000 Max Q eine hervorragende Leistung für professionelles 3D-Rendering, CAD-Anwendungen und wissenschaftliche Simulationen. Ihre solide Leistung und Energieeffizienz machen sie zu einer hervorragenden Wahl für Fachleute, die nach einer zuverlässigen und leistungsstarken GPU suchen. Insgesamt ist die NVIDIA Quadro T1000 Max Q GPU eine solide Wahl für Fachleute, die eine leistungsstarke, energieeffiziente Grafiklösung für ihre Workstations benötigen. Ihre starke Leistung und effiziente Gestaltung machen sie für eine Vielzahl von professionellen Anwendungen geeignet.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
May 2019
Modellname
Quadro T1000 Max Q
Generation
Quadro Mobile
Basis-Takt
765MHz
Boost-Takt
1350MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
4GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
Speichertakt
1250MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
80.00 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
43.20 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
75.60 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
4.838 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
75.60 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
2.467 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
14
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
896
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
1024KB
TDP (Thermal Design Power)
50W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
2.467 TFLOPS
OctaneBench
Punktzahl
56

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
2.497 +1.2%
2.481 +0.6%
2.45 -0.7%
2.446 -0.9%
OctaneBench
56 +0%
54 -3.6%
53 -5.4%