NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q: Hybrid aus Leistung und Mobilität im Jahr 2025

Überblick über Relevanz, Leistung und praktischen Wert in der Ära neuer Technologien


1. Architektur und Schlüsselmerkmale

Turing: Fundament für eine Revolution

Die Grafikkarte GeForce RTX 2070 Max Q basiert auf der Turing-Architektur, die im Jahr 2025 weiterhin ein Symbol für den Übergang zur Ära des hybriden Renderings ist. Die Chips werden im 12-nm-Fertigungsprozess von TSMC hergestellt, was ein Gleichgewicht zwischen Energieeffizienz und Leistung gewährleistet.

Einzigartige Technologien:

- RTX (Echtzeit-Raytracing): Hardwareunterstützung für Raytracing. Selbst Jahre später liefern die RT-Kerne von Turing respektable Ergebnisse in Spielen mit Fokus auf realistische Beleuchtung.

- DLSS 1.0: Neural Upscaling, das die FPS bei minimalem Qualitätsverlust erhöht. Im Jahr 2025 ist DLSS 3.0 der Standard, aber die erste Version bleibt relevant für Projekte mit Optimierung.

- NVENC: HardwareEncoder für Streaming und Videoschnitt. Unterstützt H.264 und H.265 und entlastet die CPU.

Wichtig: FidelityFX ist eine Technologie von AMD, daher unterstützt die RTX 2070 Max Q sie nicht. NVIDIA kompensiert jedoch dies mit eigenen Lösungen wie Adaptive Shading.


2. Speicher: Geschwindigkeit und Möglichkeiten

GDDR6: Geschwindigkeit für mobile Systeme

Die Karte verfügt über 8 GB GDDR6-Speicher mit einem 256-Bit-Bus. Die Bandbreite erreicht 448 GB/s (14 Gbit/s pro Modul), was für den Betrieb in 1440p und teilweise Eintauchen in 4K ausreichend ist.

Einfluss auf die Leistung:

- In Spielen mit hochdetaillierten Texturen (zum Beispiel Cyberpunk 2077) sind 8 GB das minimal komfortable Volumen für Ultra-Einstellungen in 1440p.

- Für professionelle Aufgaben (Rendering von 3D-Szenen) kann der Speicher eng werden, insbesondere bei der Arbeit an anspruchsvollen Projekten.


3. Gaming-Leistung

Echte Zahlen für Gamer

Im Jahr 2025 bleibt die RTX 2070 Max Q für 1080p und 1440p relevant. Beispiele für FPS (Durchschnittswerte, Ultra-Einstellungen):

- Cyberpunk 2077 (1440p): 45 FPS (ohne RTX), 30 FPS (RTX Medium + DLSS Quality).

- Fortnite (1440p): 90 FPS (DLSS aktiviert).

- Red Dead Redemption 2 (1080p): 65 FPS.

Raytracing: Die Aktivierung von RTX senkt die FPS um 30-40%, aber DLSS bringt 20-25% Leistung zurück. Für ein komfortables Spielerlebnis im Jahr 2025 ist es besser, Projekte auszuwählen, die für DLSS optimiert sind.

4K: Möglich in leichtgewichtigen Spielen (CS2, Valorant) — 60+ FPS, aber für AAA-Titel ist eine Senkung der Einstellungen erforderlich.


4. Professionelle Aufgaben

Nicht nur Spiele

- Videobearbeitung: Dank NVENC wird das Rendering in Premiere Pro um 30-50% im Vergleich zur CPU beschleunigt.

- 3D-Rendering (Blender): 1920 CUDA-Kerne bieten Geschwindigkeiten, die mit der RTX 3060 Mobile vergleichbar sind, aber hinter den neuen RTX 40er Serien zurückbleiben.

- Wissenschaftliche Berechnungen: Die Unterstützung von CUDA/OpenCL macht die Karte für maschinelles Lernen auf einem grundlegenden Niveau geeignet, aber für komplexe Modelle sind Karten mit mehr Speicher besser geeignet.


5. Energieverbrauch und Wärmeabfuhr

Effizienz hat Priorität

- TDP: 80-90 W (je nach Laptopmodell).

- Kühlung: Erfordert ein gut durchdachtes Belüftungssystem. Laptops mit zwei Ventilatoren und kupfernen Heatpipes werden empfohlen.

- Tipps: Verwenden Sie Kühlpads für längere Spielesitzungen. Vermeiden Sie geschlossene Räume (zum Beispiel Arbeiten auf einer Decke).


6. Vergleich mit Wettbewerbern

Wer sind die Spitzenreiter?

- AMD Radeon RX 6600M: Vergleichbar in der Leistung bei 1080p, aber schwächer in Aufgaben mit RTX. Preis: 450-500 $.

- NVIDIA RTX 3060 Mobile: 15-20% schneller in Spielen, teurer (600-700 $).

- Intel Arc A770M: Gut in DX12-Projekten, aber die Treiber sind noch weniger stabil.

Fazit: Die RTX 2070 Max Q schlägt die Konkurrenten aus den Jahren 2022-2023, fällt jedoch hinter die Neuheiten von 2024-2025 zurück.


7. Praktische Tipps

Wie Probleme vermeiden?

- Netzteil: Für Laptops — ein originales Netzteil (normalerweise 150-180 W). Für PC-Bauten (wenn die Karte extern verwendet wird) — Netzteil ab 500 W.

- Kompatibilität: Erfordert PCIe 3.0 x16. Optimale Betriebssysteme — Windows 11 oder Linux mit NVIDIA 525+ Treibern.

- Treiber: Regelmäßige Aktualisierung über GeForce Experience. Für professionelle Aufgaben verwenden Sie Studio-Treiber.


8. Vor- und Nachteile

Vorteile:

- Unterstützung von RTX und DLSS.

- Energieeffizienz (ideal für dünne Laptops).

- Erschwinglicher Preis (400-500 $ im Jahr 2025).

Nachteile:

- Eingeschränkte Leistung in 4K.

- 8 GB Speicher — wenig für anspruchsvolle professionelle Aufgaben.

- Die Turing-Architektur unterliegt der Ada Lovelace (RTX 40-Serie).


9. Endgültiges Fazit

Für wen ist die RTX 2070 Max Q geeignet?

- Gamer: Für diejenigen, die ein Gleichgewicht zwischen Mobilität und Leistung in 1080p/1440p suchen.

- Kreative Fachleute: Für Videoschnitt, 3D-Modellierung und leichtes maschinelles Lernen.

- Budgetbenutzer: Wenn die Preise für neue Modelle überteuert erscheinen und Unterstützung für RTX erforderlich ist.

Warum im Jahr 2025? Trotz ihres Alters ist diese Karte eine kluge Wahl für den Second-Hand-Markt und Restbestände neuer Geräte. Sie beweist, dass Turing-Technologien weiterhin überraschen können.


Preise gelten für April 2025. Verfügbarkeit bei offiziellen Anbietern überprüfen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
January 2019
Modellname
GeForce RTX 2070 Max Q
Generation
GeForce 20 Mobile
Basis-Takt
885MHz
Boost-Takt
1185MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Transistoren
10,800 million
RT-Kerne
36
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
288
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
144
Foundry
TSMC
Prozessgröße
12 nm
Architektur
Turing

Speicherspezifikationen

Speichergröße
8GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1500MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
384.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
75.84 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
170.6 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
10.92 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
170.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
5.351 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
36
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2304
L1-Cache
64 KB (per SM)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
90W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
Stromanschlüsse
None
Shader-Modell
6.6
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
64

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
5.351 TFLOPS
3DMark Time Spy
Punktzahl
6767

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
5.641 +5.4%
5.519 +3.1%
5.193 -3%
5.128 -4.2%
3DMark Time Spy
10694 +58%
8706 +28.7%
3521 -48%